【Python で機械学習】ランダム・フォレスト•モデル 情報掲載 参考ウェブサイトまとめ - QiitaPython の scikit-learn(sklearn)を使ってランダム・フォレスト分析を行う際の情報に乏しかったため、ウェブに掲載されている情報源の簡易リポジトリをつくってみました。 1. Python sklearnモジュールで ランダム・フォレスト•モデル を行うコード書式 tma15 さん Qiita記事 「PythonでRandom Forestを使う」 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier trainingdata = [[1, 1], [2, 2], [-1, -1], [-2, -2]] traininglabel = [1, 1, -1, -1] testdata = [[3, 3], [-3, -3]] model = RandomForestClassifier() model.fit(traini
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
