PythonのORMライブラリsqlalchemyで利用可能なコネクションプーリングの実装について調べてみた | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。Python向けのORMライブラリsqlalchemyは標準でコネクションプーリングの実装が組み込まれており、create_engine()を呼出す際の名前付き引数poolclassの指定によってコネクションプーリングの実装を切り替えることができます。先日コネクションプーリングの実装について調べる機会があったので、内容をご紹介します。 環境 今回利用した環境です。 OS X 10.14.6 Python 3.8.2 sqlalchemy 1.3.16 pymysql 0.9.3 利用できるコネクションプーリングの実装 sqlalchemyは標準で以下のコネクションプーリングの実装を提供しています。 QueuePool NullPool SingletonThreadPool StaticPool AssertionPool 例としてNullPoolを使う場合は
分割と整合性と戦う
This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their core components. It then provides a table comparing 8 popular open source messaging platforms: Apache Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, NATS, NSQ, Redis, ZeroMQ, and Nanomsg. The document discusses using Apache Kafka for streaming and integration with Google Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery
Jenkinsでmysqldumpをスケジューリングしてみる - 株式会社オーツー｜スタッフブログ
社内サーバーの状況は、zabbixである程度管理出来るようになったんですが、ちょっと不安になってきたのがバックアップです。 開発用サーバーも含めてmysqlが色々なところで立ち上がっているのですが、このバックアップを楽に出来ないものか、と。 要件的には、 mysqldumpを各サーバーで行う リモートでmysqldumpを行うのではなく、各サーバーでdumpし、出力ファイルを回収する形で。リモート接続を許可していないmysqlもあるので。 各サーバーでdumpしたsqlファイルをまとめて、圧縮して固めておく 圧縮したバックアップは数日間、履歴管理出来るようにする（10日間ぐらい） 対象となるサーバーのリストは簡単に更新出来るようにする 各サーバーにログインする必要がありそうなので、fabricの出番です。 問題は履歴管理。 logrotate等色々とやり方があると思うのですが、練習がてらj
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