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分散処理に関するsleepy_yoshiのブックマーク (3)

  • コンピュータサイエンス史上最大の課題「並列処理による性能向上」~情報処理学会創立50周年記念全国大会の招待講演

    「いま、並列処理の壁というコンピュータサイエンス史上最大の課題に直面しています。しかしこれはチャンスでもあります。新しい時代を切り開いていきましょう」。IBM名誉フェローのFran Allen氏は、昨日3月10日に行われた日の情報処理学会創立50周年記念全国大会の招待講演の演壇からこんなメッセージを聴衆に投げかけました。 Fran Allen氏は、コンパイラやプログラミング言語が専門で、女性で初めてチューリング賞を受賞した人。今回の招待講演のためにわざわざ来日したと紹介されました。 講演のタイトルは「The Challenge of the Multicores」。ここからは、Allen氏の講演の内容を紹介しましょう。 (この講演は英語で行われたものです。内容にはできるだけ正確を期したつもりですが、理解不足のところや聞き取れなかったところもありました。もし誤解や不正確なところがありました

    コンピュータサイエンス史上最大の課題「並列処理による性能向上」~情報処理学会創立50周年記念全国大会の招待講演
  • リンク:島崎 眞昭, スーパーコンピュータ入門 in CiNii - 発声練習

    私は、並列処理計算プログラムを書いたことがあるのでハイパフォーマンスコンピューティングの基的な知識はあると思うが、先端研究の状況はわからない。で、初心者向けのページがないかどうかを探していて引っかかった。プログラム経験者、線形代数(高校の授業での行列計算あるいはベクトル計算)を習った人ならば概略が理解できると思う。 CiNii:島崎 眞昭, スーパーコンピュータ入門 私があいまいに理解していた部分の確認。 ベクトル処理とスカラー処理 演算対象がベクトル(数値の順序組)である処理をベクトル処理、ベクトル処理に関連しない処理をスカラ処理という ベクトル計算機とスカラー計算機 ベクトルデータの処理のための機構をハードウェア的に持つ計算機をベクトル計算機という。SISD(Single Instruction stream, Single Data stream)計算機をベクトル計算機に対して、ス

    リンク:島崎 眞昭, スーパーコンピュータ入門 in CiNii - 発声練習
  • Parallel Computing

    このページは並列計算に関する情報を集めた際に自分の理解した範囲を 研究室在籍時代にまとめたものです。 書いている人はそれほどこの方法論に詳しいわけではないので、 間違っていることを書いている可能性が十分にあります。 お気づきの点がありましたらこちら までお知らせ下さい。 作成: 2000年4月18日 更新: 2001年9月18日 [並列化手法の種類] [HP-UX上の実装] [Tru64上の実装] [リンク集] 並列化手法の種類 並列化の基礎に関しては広島大の並列計算機入門 を参照。初歩的なことがかなり丁寧に書いてあります。 並列化にはいくつかの手法があります。通常は メモリ全体を複数のCPUで共有する共有メモリ型、それぞれの CPU(もしくは ノード)にメモリが分散している分散メモリ型の2種類があげられますが、 ここでは複数のマシンで複数のプログラムを同時に走らせる環境も一種の 並列環

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