NIPS 2010 読み会 まとめ - 木曜不足
12/26(日) にサイボウズ/サイボウズ・ラボを会場に NIPS 2010 読み会が開催されました。 おつかれさまでした＆ありがとうございました＞主催の nokuno さん、参加者各位 NIPS 2010 読み会 Nan Ding and S.V.N. Vishwanathan の "t-Logistic Regression" を読んだ。 熱力学の用語がバンバン出てきて、かなり読むのに苦戦したけれど、とてもおもしろい論文だった。 NIPS 2010 論文読み会 / [Ding+] t-Logistic Regression #nipsreading - Mi manca qualche giovedi`? 指数型分布族を１パラメータ拡張した t-指数型分布族というものを導入し、これをロジスティック回帰に当てはめることで t-ロジスティック回帰を考える。ちょうどガウス分布に対する Stu
NIPS 2010 論文読み会 / [Ding+] t-Logistic Regression #nipsreading - 木曜不足
この記事は NIPS 2010 読み会 用の資料です。 今回読む論文 Ding and Vishwanathan. t-Logistic Regression. NIPS 2010 http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_0177.pdf http://www.cs.purdue.edu/homes/ding10/DinVis10.pdf nips.cc にある paper は Appendix と Tables が削られている。でも本文中には「 Table 1 によると」とか書いてある(苦笑) ロジスティック回帰をラベルノイズに対して頑健にしたい 拡張された指数型分布族を用いる Student's t-distribution を事前分布とする キーワード: Tsallis エントロピー, 非示量性推定量, エスコート分布, C
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[機械学習] NIPS読む会で発表してきました - tsubosakaの日記
id:nokunoさん主催のNIPS読む会で発表してきました。 僕が発表した論文はThe Multidimensional Wisdom of Crowdsというものです。この論文を選んだのはOral Sessionの論文の中でタイトルがちょっと面白そうだったのでという理由です。 機械学習では大量のラベル付けしたデータが必要になることが多いのですが、データ自体は例えば画像ならGoogle画像検索やflickrなどから大量に取ってくることができるのですが、それにラベル付けをするとなるとどうしても人手が必要であることが多く困ってしまうことがあります。 こういったときのためにAmazon Mechanical Turkという画像にラベルをつけるとか簡単なアノテーションを安く大量に行ってもらうサービスがあるのですが、このサービスを普通に使うとアノテータの質が良くなかったりしてラベルの質が良くないと
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Parallel Stochastic Gradient Discent （NIPS読み会にて発表しました） - nokunoの日記
NIPS読み会にて並列SGDについて発表しました。Parallel Stochastic Gradient Discent #nipsreadingView more presentations from nokuno.他の発表の人の資料は以下。slideshareしかない人のは埋込みにしてあります。まずかったら言ってください。NIPS 2010 論文読み会 / [Ding+] t-Logistic Regression #nipsreading - Mi manca qualche giovedi`?NIPS 2010 読む会View more presentations from tsubosaka.Nips yomikai 1226View more presentations from niammain.nips勉強会_Toward Property-Based Classific
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