key-valueストアの基礎知識
首藤 一幸 Last-updated: January 5, 2010 注: このページの文章は Software Design 誌 2010年 2月号に掲載された以下の記事の元原稿です。 Software Design 誌編集部の了承の元に、本ウェブページに掲載しております。 首藤一幸: "key-valueストアの基礎知識", Software Design 2010年 2月号, p.14-21, (株)技術評論社, 2010年 1月 18日 クラウド、特にPaaS向けのソフトウェア開発が現実のものとなり、 そこではリレーショナルデータベースとは違ったデータベースが 勢いを増しています。 その代表であるkey-valueストアを解説します。 もくじ key-valueストアとは なぜkey-valueストアか key-valueストアの使いどころ key-valueストアとNoSQLの
Wanderlust FAQ 日本語版 - 設定編
(setq wl-summary-showto-folder-regexp ".*") (setq wl-summary-from-function 'wl-summary-default-from) としてください(古いバージョンならば wl-summary-from-func)。
Efficient Large-Scale Distributed Training of Conditional Maximum Entropy Models - tsubosakaの日記
新年明けましておめでとうございます。今年初の論文紹介。 大規模なデータセットに対する条件付き最大エントロピーモデルの学習を並列で行う話[1]。 論文概要 条件付き最大エントロピーモデルの学習を並列でおこなうというタスクに関して、標準的な3通りの方法について比較を行った。 そのうちmixture weight methodに関しては収束レートの理論的解析を行っている また100万件から10億件までのデータセットに対して実験を行った。 条件付き最大エントロピーモデル 条件付き最大エントロピーモデルの詳細に関しては文献[2]などを参考にされたい。 訓練データS={(x_1,y_1) , \dots , (x_m ,y_m)}が与えられたとする。ここでxは入力データ、yはクラスラベルだと思ってもらえればよい。素性ベクトルをとして、としたとき、解かなければならない問題は を最小化するwを求めることで
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