GPUを用いたHPC: 基礎と応用（CUDAの基礎その１）GPUを用いたHPC: 基礎と応用 CUDAの基礎その１ 丸山直也 1 目次 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. プログラミング言語としてのCUDA 典型的なプログラム構成 CUDAプログラム例 実行 並列化 まとめ 参考資料 2 GPUによる高速化手法 • BLAS/FFTライブラリを利用 – CUDAプログラムを書く必要なし 最も容易なGPUによる高速化 – 本講習の最後にCUBLAS/CUFFTの使い方を説明 • CUDAでプログラミング – CUDA言語を覚える必要あり、自由度最大、効果大 • GPGPU対応コンパイラを利用 – PGI による半自動CUDA化コンパイラ（like OpenMP) – Coming Soon! PGIによるチュートリアル7月8日（詳細近々アナウンス） • その他 – PyCUDA http://mathema.tician.de
