GPUML: GPU for Machine Learning
Welcome to the GPUML library home page. GPUML is a library that provides a C/C++ and MATLAB interface for speeding up the computation of the weighted kernel summation and kernel matrix construction on GPU. These computations occur commonly in several machine learning algorithms like kernel density estimation, kernel regression, kernel PCA, etc. The algorithms used to implement the library are as b
GPGPUをもふもふする会 - xhl Wiki*
step05のコンパイルの仕方 g00で ghc --make MainIntegral ./MainIntegral ./MainIntegral --cuda などとして使う。そのほかMainLorenz.hs,MainMandel.hsなど。 なにもオプションをつけないとCPUむけ、 --cudaをつけるとGPU向けのコードを生成する。 たとえば、 MainLorenz.hs では、ローレンツ方程式が微分方程式とそっくりな記法で記述されており、 それからC++もCUDA Cコードも生成している。 TIPS Linux使う人は以下のように.ssh/configに書くとssh gpgpu.mofu.mofuでつなげて便利です。 Host gpgpu.mofu.mofu Hostname g00 user tanakh ProxyCommand ssh -p 24 tanakh@(howt
CUDA Education & Training
Accelerate Your Applications Learn using step-by-step instructions, video tutorials and code samples. Accelerated Computing with C/C++ Accelerate Applications on GPUs with OpenACC Directives Accelerated Numerical Analysis Tools with GPUs Drop-in Acceleration on GPUs with Libraries GPU Accelerated Computing with Python Teaching Resources Get the latest educational slides, hands-on exercises and acc
[論文] Parallel Inference for Latent Dirichlet Allocation on Graphics Processing Units - tsubosakaの日記
NIPS 2009のonline papersがすでにダウンロードできるように*1なってたのでタイトルを眺めていたらGPUでLDAを並列化するという論文があって読んだので少し紹介してみる。 まず、彼らの論文[1]ではLDAの推論アルゴリズムのうち、Collapsed Gibbs sampling(CGS)とCollapsed Variational Bayes(CVB)の2つに関して並列化を試みているがCollapsed Gibbs samplingの方に関してのみ紹介する。また、彼らの論文ではGPGPUの統合開発環境としてCUDAを用いている。 LDAについて LDAは論文[2]で提案された、文章生成モデルでトピック分析などに広く用いられている。 モデルの推論アルゴリズムとしては変分ベイズ[1]、ギブスサンプリング[4]、EP、collapsed 変分ベイズ[5]などが知られている。 こ
![[論文] Parallel Inference for Latent Dirichlet Allocation on Graphics Processing Units - tsubosakaの日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a5f4c2888f93e54cefd6facbcae7e335bcda3a58/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F49f7342dee132dfc4fd17d92c2ccabf202e67ce7%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bheight%3D1200%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1200%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Ft%252Ftsubosaka%252F20091129%252F20091129221225.jpg)
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