データが正規分布にしたがうことを仮定する統計手法を利用する場合は、分析に先駆けてデータの正規性を評価しなければなりません。具体的には、ヒストグラムを描いて形状を正規分布と照らし合わせる方法と、仮説検定による方法があります。 仮説検定を利用する場合に、よく利用するのが、Shapiro-Wilk(シャピロウィルク)の正規性の検定です。この検定の帰無仮説は「変数は正規分布にしたがう」になりますので、P≧0.05となれば、帰無仮説を保留して、正規分布であることを仮定することになります。(本来は、正規分布を否定することはできない、というあいまいな意味になりますが) shapiro-wilk(シャピロウィルク)検定は多くの統計ソフトについてますが、フリーソフトのRコマンダーを利用する場合は、統計量メニューを利用することで実行できます。 以下の例では、p-value = 0.1832であり、0.05を越
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