いきなりどうした どうも、ここ最近javascriptやらブックマークレットがどうのとか、なんやらって関係ない人にはほんっとにいらん記事バッカあげてるんですが、 pythonはじめました なんだいきなり、pythonってなんぞやって人は、こいつの将来性にギョッとすると思います。 手始めに「新幹線の料金」 練習がてら、さくっと出してくれるプログラムを組んでみました。 import lxml import codecs from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request q = "http://www.shinkansen.co.jp/ryoukin_tokaido_sanyo.html" html = urllib.request.urlopen(q).read() soup = BeautifulSoup(html, "lxml") ta

当たると評判！ 米雇用統計はどうやって予想している？ 優等生だけじゃダメ！ 不良もいてはじめて当たる？ 特に重要な指標はどれ？ 新規失業保険申... 2 モデル作成 2.1 使用する指標 ザイのリンクからにほんばっしーが使っていた指標は以下となっています。 新規失業保険申請件数 ニューヨーク連銀製造業景気指数の「雇用」 フィラデルフィア連銀製造業景況指数の「雇用」 ミシガン大学消費者信頼感指数 カンザスシティ連銀製造業景況指数の「雇用」 ダラス連銀製造業活動指数の「雇用」 リッチモンド連銀製造業景況指数の「雇用」 消費者信頼感指数の「雇用不十分」 消費者信頼感指数の「雇用困難」 米ドル/円変化率（１カ月前） ＩＳＭ製造業景況指数の「雇用」 Ｓ＆Ｐ500指数変化率（１カ月前） ＡＤＰ雇用統計 チャレンジャー人員削減予定数 このうち、無料では入手が困難だったカンファレンスボード関連の消費者信頼

いろいろ自分でやっててmysql+pandasとか使い方覚えて、いい感じになところで、pyalgotradeがイマイチ使いにくいことに気づいた。 ほんでqsforexというpythonで為替トレードをOANDA Rest API http://www.oanda.jp/api/ を使って実装というのを発見 https://github.com/mhallsmoore/qsforex まったくのゼロからのトレードシステム構築をやっているのでとってもわかりやすい。 qsforexはOANDAの REST APIを使って(デモ口座からも)取引できるし、backtestはtickベースだし、Dukascopyからデータをダウンロードするし... 今までの努力は無駄になったが、そのお蔭でほとんどわかる。 https://www.quantstart.com/articles/Forex-Tradin

ipython notebookを使って出版されたらしいPython for Financeという本を読みました。 numpy, scipy, pandas, PyMC3をはじめとしたPythonの数値計算、解析系のパッケージを使った金融工学の計算事例と自作ライブラリについての紹介になっています。 Python for Finance: Analyze Big Financial Data 作者: Yves Hilpisch出版社/メーカー: Oreilly & Associates Inc発売日: 2014/12/27メディア: ペーパーバックこの商品を含むブログを見るhttp://shop.oreilly.com/product/0636920032441.do https://books.google.co.jp/books?id=7tzSBQAAQBAJ&printsec=fron

The document discusses PEP 3156, which introduces a new event loop API for asynchronous I/O in Python 3, aiming for compatibility with existing frameworks. It contrasts programming with Twisted and Tulip through analogies and describes core concepts like coroutines and tasks, emphasizing ease of use and management over callback-based approaches. Additionally, it highlights the simplicity of the HT

前提：Twitter Developersでアプリのconsumer_key等を取得しておく必要があります。詳しく知りたい人は「Twitter OAuth」などを調べるといいでしょう。 なぜこんな技術が必要なのかは、cURL編で書きました。 Streaming APIを使うときは、接続が切れてしまったときにいかに接続し直すかというのがキモなわけですが、cURLで簡単に実現する方法がわからなかったので、240秒ごとに強制的に接続し直すという方法を採用しました。この方法には、(1)再接続のときにつぶやきを取りこぼす危険と重複して取得する可能性があること、(2)接続が切れてから再接続を試みるまでに平均で120秒かかる、という問題がありました。 Streaming APIは、つぶやきが無いときには「CR LF」を30秒おきに送信してくるので、これをチェックすれば切断を検出できるのですが、検出と再接