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[連載]フリーソフトによるデータ解析・マイニング 第8回 GGobiとデータの視覚化 1. GGobiとは GGobiは、高次元データを対話型かつダイナミックな視覚化システムXGobiをWindows上で使用可能にし、さらに色を柔軟に管理することやXMLファイルを扱うことができるように改良したものである。 主なグラフの種類は、2次元の散布図(scatterplot)、散布図行列(scatterplot matrices)、平行座標グラフ(parallel coordinate plot)、時系列グラフ(time series plot )、棒グラフ(bar charts)であり、各変数の組み合わせは自由に繰り返し置き換えることが可能である。また3次元、多次元空間で回転するダイナミックなグラフ環境が備わっている。 本稿では、まずWindows環境上のGGobiについて説明を行い、最後
多次元分析の概要とデータ分析のポイント（1/3） ― ＠IT
ビジネスインテリジェンス（BI）の概要を解説した記事が多くのメディアで取り上げられるようになり、その基本的な理解は深まったと思われる。このような現状を踏まえ、本連載ではさらに一歩踏み込んだ内容として、データ分析の手法や注意点に焦点を絞った実践的な解説を展開する。（編集部） 前回の「ビジネスインテリジェンスとは何か」では、データ分析の基礎知識としてデータ分析の変遷と分析形態および分析環境について解説しました。第2回となる今回は、多次元分析を中心にデータ分析のポイントを解説します。 定型、非定型検索およびレポート参照における主なデータ分析機能 一般的に「データ分析」というと、難しい統計的手法を用いた分析をイメージされるかもしれませんが、そのような専門性の高い分析はここでは対象としません。一般のビジネスパーソンが実践している、定型検索や非定型検索およびレポート参照で必要となるデータ分析の主な機能
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