Rで因子分析 商用ソフトではできないあれこれ | Sunny side up!
先日，比治山大学で行われたHijiyama.Rで発表したスライドを，スライドシェアにアップしました。 内容は，タイトルの通り，Rのpsychパッケージで因子分析をするための方法についてまとめています。特に，SPSSなどの商用ソフトではできない，きめ細やかな分析法について触れています。 また，以下にスライドで使っているRコードをまとめて書いておきます。 library(psych) library(GPArotation) data(bfi) dat <- bfi[1:25] #MAPや情報量規準を推定できる summary(VSS(dat,n=10,use="complete.obs")) #平行分析のコード fa.parallel(cor(dat, use="na.or.complete"), n.obs = 2436, n.iter = 50) #リストワイズ削除したデータのサンプルサ
【日本の解き方】馬券にも使える「ビッグデータ」 統計学の基礎知識が重要に - 政治・社会 - ZAKZAK
競馬の外れ馬券を経費として認めた５月２３日の大阪地裁（西田真基裁判長）の判決は大きな話題となった。国税庁では競馬の払戻金を一時所得としていたが、それが雑所得となった点が税務上の関心を呼んだが、筆者が注目したのは、被告の元会社員の馬券購入手法だった。 元会社員の戦績は凄い。２００７～０９年の３年間では約２８億７０００万円分の馬券を購入し、払戻金は約３０億１０００万円。元会社員はＪＲＡ－ＶＡＮやＪＲＤＢ（電子競馬新聞）が提供する過去１０年分の競馬データから、前走着順や血統、騎手、枠順、牡牝、負担重量など約４０項目を独自に分析し、回収率の高い馬を選択する計算式を作成。それに基づき、土日の全国のほとんどのレースについて自動的に購入するシステムを開発した。 これは今流行の「ビッグデータ」の統計処理である。ギャンブルは胴元のテラ銭（控除率）があるので、長期的に勝つことは難しい。競馬の場合、２５％な
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