Automation Anywhere - アンケート調査をもとにAI(機械学習)にて販売推進リソースの最適化を考えてみた。｜技術ブログ｜C&S ENGINEER VOICEアンケート調査をもとにAI(機械学習)にて推進リソースの最適化を考えてみた。 こんにちは、さすらいのデータサイエンティストの吉岡です。 Imagine Tokyo2019にて、展示ブースにたって接客をした際 私が回答する内容のことなのか、より高度なエンジニアスキルを持った方が説明したほうが 案件受注につながる可能性が高いのではないかと疑問に感じ アンケート調査をもとにRPA+AI(機械学習)を使って販売推進リソースの最適化ができないか、考えてみました。 目次 概要 環境 前提条件 教師あり学習と機械学習の手法について 決定木モデルについて アンケート内容 回答通知メール受信をトリガーにRPA実行 受注案件確率から高、中、低ごとに自動的にアサインのメールが届く 今後の課題 動画 概要 セミナーなどのアンケートデータから案件受注をAIにてスコアリングして案件受注確率から人材をアサインできれば、
