第13回 MongoDBの性能 | gihyo.jp
はじめに 前回、前々回とMongoDBの非機能面に着目してきましたが、今回も非機能に着目して、MongoDBの処理性能について説明します。まず前半では、MongoDBの動作の中で処理性能に影響を与える動作を説明します。それをふまえた上で、後半では処理性能をどのように上げるかを説明します。 なお、今回はMongoDBを単体で使った場合の処理性能を考えています。レプリケーションやシャーディングを行った状態の処理性能については対象外とさせていただきます。 処理性能にかかわるMongoDBの動作 データアクセス MongoDBがどのようにデータにアクセスするかは、MongoDBの処理性能を考える上で非常に重要です。 MongoDBではデータファイルを仮想メモリにマッピング（Linuxではmmapという機能を利用）し、MongoDBのプロセスは仮想メモリにアクセスします。図1のように、アクセスするデ
ガベージコレクタの仕組みを理解する
J2EEがミッションクリティカルな分野に適用されるようになり、Javaのパフォーマンスチューニングの重要性はさらに高まっています。パフォーマンスチューニングにはさまざまなパラメータがありますが、中でもJava VMに関連するチューニングの効果は大きいといわれています。本稿は、Java VMに関連するチューニング手法を学ぶための前提知識を提供することを目的にしています（編集部）。 ガベージコレクション（Garbage Collection：以下GC）と聞くと、「プログラマの煩雑なメモリ管理作業を軽減してくれるのはいいけど、アプリケーションの応答時間を遅らせたり、スループットを低下させたりして、パフォーマンスの観点からは非常に困ったものだ」というイメージを持つ人も多いのではないでしょうか。 GCはJava HotSpot仮想マシン（Java HotSpot Virtual Machine：以下
(旧) 猫好きモバイルアプリケーション開発者記録 Androidでstatic変数が勝手にクリアされる問題と対処法
前回、Androidでは端末のメモリが不足するとstatic変数がクリアされたり、 Activityのメンバ変数がクリアされるという問題を紹介しました。 とはいえ、Object型変数であれば常に null になることを想定しなければならないとすると毎回 null チェックをしなければならないことになり、プログラムとしてもかなり可読性が悪いばかりか、不具合発生時に不具合を見逃す可能性も高くなります。 じゃあどうすればいい？ということになりますが、具体的な対処法の前に、まずはstatic変数がクリアされる理由について詳しく紹介します。 01. 端末がメモリ不足になってアプリを再アクティブにした場合、クラスロードから再度実行される 端末がメモリ不足になると、static変数やActivityのメンバ変数がクリアされると紹介しましたが、このとき、Javaとしてどのような動きをするかというと、クラス
Android のメモリ管理 #4 SoftReference と WeakReference を活用する | DevelopersIO
参照方法によってメモリの解放タイミングが異なる Android ではオブジェクトがヒープ領域にたまりメモリ不足が生じたとき、 ガベージコレクション(GC) が起動して不要なオブジェクトのメモリを開放してくれます。 実装コードではすべてのオブジェクトを手動で開放する必要はなく、基本的には GC の挙動に任せることでメモリ圧迫を軽減できます。特に「不要なオブジェクト」という点が重要で、GC はオブジェクトの参照状態を見て不要かどうか判断します。 参照方法にはいくつか種類があります。通常の参照方法は強参照と呼ばれますが、そのほかにソフト参照(SoftReference)や弱参照(WeakReference)と呼ばれる参照方法があります。これらの参照方法によって GC でメモリから開放されるタイミングが異なるというわけです。 ということで今回は SoftReference と WeakRefere
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