[B! 自然言語処理] snowsunnyのブックマーク

snowsunny id:snowsunny

自然言語処理に関するsnowsunnyのブックマーク (2)

MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzer
MeCab に至るまでの形態素解析器開発の歴史等はこちらをご覧くださいメーリングリスト一般ユーザ向けメーリングリスト開発者向けメーリングリスト新着情報 2012-01-27 MeCab 0.993 MeCab::Tagger::formatNode()が正しく動いていなかった問題の修正スタックの消費を抑えるため、ほとんどのローカル変数(配列)をヒープ上に退避 2012-01-14 MeCab 0.992 ソースコード中のTypoの修正 2012-01-14 MeCab 0.991 空文字列もしくは空白文字列を解析した時に解析エラーとなる問題を修正ユーザ辞書の作成に失敗する場合がある問題を修正 2011-12-24 MeCab 0.99 MeCab::Model, MeCab::Lattice クラスを追加マルチスレッド環境でのユーザビリティの向上。複数スレッドが同一
snowsunny 2014/03/10
形態素解析

自然言語処理

MeCab

辞書
リンク
自然言語処理の最新手法"word2vec"で艦これ加賀さんから乳を引いてみる - あんちべ！
概要この記事は自然言語処理という分野の最新手法word2vec を利用して誰でも遊べるようにするための手順を説明するものです。 word2vecを利用すると意味の計算が実現できます。例えば"king"から"man"を引いて"woman"を足すと"queen"が出てきたり、 "東京"から"日本"を引いて"フランス"を足すと"パリ"が出てくるという面白い手法です。自然言語処理とは人間が日常的に用いる自然言語をコンピュータに処理させ、翻訳や要約、文字入力支援や質問応答システムを作るなどに活用されている分野です。自然言語処理と言うと耳慣れない言葉かもしれませんが、実は検索や推薦などで私たちが日常的に利用しているなじみ深い技術でもあります。自然言語処理の適用範囲や要素技術は幅広いのですが、その中でもword2vecの特色は、冒頭でも挙げたように「意味の計算」が出来ることです。これ
snowsunny 2014/03/10
自然言語処理

アルゴリズム

word2vec
リンク
1