レコメンドのCTRは5～13%が一般的 ～最近のレコメンドについてアイジェントECの中の人に聞いてみた | 初代編集長ブログ―安田英久今日は、最近話題のレコメンドエンジンの動きについて、レコメンドサービスを提供している会社の中の人に聞いた話をまとめてみます。 話を聞いたのは、「アイジェントEC」というレコメンドエンジンを提供しているシルバーエッグ・テクノロジーさん。 念のために解説しておくと、レコメンドエンジンとは、Webサイトなどで、「この商品もいかがですか？」と薦める機能を実現する仕組み。アマゾンの「この商品を買った人はこんな商品も」というやつですね。概念でいうと、「ユーザーそれぞれが見たいと思うコンテンツや買いたいと思う商品を予測して提示する仕組み」です。 ただ、レコメンドエンジンも、オススメ内容を探る仕組みが コンテンツの関連性ベースユーザーの行動パターンベース事前に登録したユーザーの属性ベースなど何種類かあります。 シルバーエッグさんは、これまで「アイジェントASP」として提供してきたレコメンドエンジンを機能強
