DBT-2 で MySQL と他のRDBMSの性能比較をしている人に騙されないように注意
一応、立場的には第三者に戻った(MySQL/InnoDBの性能追求が仕事ではない)ので、忘れられない暗い過去にも触れてみようと思います。 未だに騙されている人が多いみたいなので、MySQL/InnoDBの名誉のために書き残さなければなりません。何度でも言いますが、性能比較は自分の目的とする処理をちゃんと比較しないとだめです。そうでなくては、騙されて本当は悪い性能のものを掴まされることになります。 DBT-2と言う(TPC-Cをベースにした)ベンチマークがありますが、数多のRDBMS(商用/OSS双方)に対して独自にTPC-Cベンチマークを実装・チューニングして比較した経験のある私から見て、怪しい結果しか出ないので、長年、基本無視のスタンスを取っています。 が、３年前にあろうことかMySQLの性能QAがDBT-2(nonsp:mysql)を利用していて、とある性能FIXに対して問題を指摘して
削除フラグのはなし
6. id name pass is_deleted 1 ryu xxx FALSE 2 ken xxx FALSE 3 honda xxx TRUE 8. id name pass is_deleted 1 ryu xxx FALSE 2 ken xxx FALSE 3 honda xxx TRUE 3 honda xxx FALSE
PHP & MySQL - phpspot
PHPと同時によく使われるMySQLの使い方についての説明です。 主にUNIXでのコマンドライン操作について解説します。 MySQL4.1での文字化け対策についても。 このページの記事はMySQL4.1をベースとして記述されています。 最新版は5.5系になりますのでご注意(2010/12) SQLが良く分からない方はこちら PHP+MySQLデータベース操作 1. ＳＱＬ実行 2. データを検索 3. 検索したデータの件数を得る 4. prepareとexecuteでDB操作 MySQL基本(UNIX上コマンドラインでの操作) 1. MySQLサーバを起動する 2. MySQLサーバを停止する 3. サーバの起動を確認する 4. クライアントで操作 1. MySQLの状態を表示 2. 使うデータベース切替 3. SQLの実行をキャンセル 4. データベース一覧表示 5. テーブル一覧表示
データベースの内部動作を知る
SQLのプログラミングは奥が深い。特にパフォーマンスの観点から、そう言えるだろう。 みなさんご承知の通り、同じ結果を出すプログラムでも、SQLの書き方次第で処理時間に何倍もの差が生じ得る。効率の悪いSQLを書いてしまう原因は、多くの場合、リレーショナルデータベースの内部動作やアプリケーションに関する理解不足である。両者をよく知った上で最適なSQLを書けるようになることは、システムエンジニアとしての重要なスキルの一つである。 特集『基礎から理解するデータベースのしくみ』では、リレーショナルデータベースの内部動作について、基本的な部分を分かりやすく解説している。SQLプログラミングに役立つことはもちろん、SQLチューニングやデータベース設計のための基礎知識としても不可欠だ。 イントロダクション ブラックボックスのままでいいの？ Part 1：SQL文はどのように実行されるのか SQL実行までの
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