NNEF: Neural Network Exchange Format NNEF reduces machine learning deployment fragmentation by enabling a rich mix of neural network training tools and inference engines to be used by applications across a diverse range of devices and platforms. The goal of NNEF is to enable data scientists and engineers to easily transfer trained networks from their chosen training framework into a wide variety o
クロノス・グループは「ニューラルネットワーク変換フォーマット(NNEF)1.0」を発表した。同フォーマットは、暫定仕様として発表されており、業界からのフィードバックを仕様確定前に組み込むことができる。 クロノス・グループは2017年12月25日、「ニューラルネットワーク変換フォーマット(NNEF)1.0」を発表した。 NNEFは、さまざまなデバイスやプラットフォームのアプリケーションにおいて、ニューラルネットワーク、トレーニングツールと推論エンジンの組み合わせを使用でき、機械学習におけるフラグメンテーション(断片化)を軽減する。NNEF1.0は暫定仕様として発表されており、業界からのフィードバックを仕様確定前に組み込むことができる。 標準仕様には、個別のトレーニング、ニューラルネットワークの構造、動作ならびにパラメータの詳細をカプセル化し、それを生成するためのツールや実行用の推論エンジンが
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