計算グラフ(computational graph)の 基本パーツ の図解です。 ニューラルネットワークの誤差逆伝播法を学習時に 計算グラフを 知りました。 局所的な計算を連鎖させていく考え方で、理解しやすくて良いですね。 計算グラフの基本パーツ 本記事の図では、黒線・黒文字は順伝搬、赤線・赤文字は逆伝播を示します。 z=f(x) 順方向 z=f(x) の計算の場合、 その逆伝播は 入力値$E$に f(x)の微分値を掛けた値が 出力となる。 加算ノード 加算ノードの逆伝播は、 入力値$E$ をそのまま 伝達する。 順方向 $z=x+y$ に対し、 $x$ の微分値 $\frac{\partial z} {\partial x}$ は $1$ $y$ の微分値 $\frac{\partial z} {\partial y}$ も $1$ のため、入力$E$ を そのまま伝達 となる。 乗算ノ
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