Github Merge Queueの何が嬉しいのか | ymtdzzz.dev
2023/7/12にGithub Merge QueueがGAになりました。 https://github.blog/changelog/2023-07-12-pull-request-merge-queue-is-now-generally-available/ 機能のパッと見はPRをただキューに積んでくれるだけで「何が嬉しいんだろう？」と思う人も多そうなので、何が嬉しいのか事例付きで紹介できればと思います。 TL;DR 「PRの時点ではコンフリクトも無いしCIも通っているがマージしたらCI落ちた」というのが割とよくある 上記の対策として「マージ前にmain rebaseしてCIを再度回し、問題無いことを確認してからマージする」という作業を手動で行うしか無い Merge Queueを使用することでマージ後のCIチェックを自動化し、問題ある場合はマージせずに差し戻すことが可能になる Tab
BL特化SNS「pictBLand」・Web即売会サービス「pictSQUARE」で情報流出の可能性 運営元が不正アクセス報告（1/2） | ねとらぼ
問題の原因の究明と再発防止策を最優先で進めており、警察など公的機関とも連携し、事態の早期収束に向けて全力で取り組んでいると同社。「保護すべきユーザーの皆様の情報を守ることが、我々の最重要の責務であることを痛感しております。このような事態を招いたことは、言い訳のしようがございません」として謝罪しています。 ユーザーに対しては、他サービスでこれらサービスと同じパスワードを使用している場合は変更すること、不審なメールが来た場合はメール内のリンクをクリックしないことを呼びかけています。 pictBLandについては、14日夜からユーザーにより「不審なメッセージが表示される」と指摘があり、運営元が調査を行っていました（関連記事）。
LINEの3.6B言語モデルで遊んだら爆笑した｜shi3z
LINEから36億(3.6B)パラメータの大規模言語モデル(LLM)が公開されたので早速遊んでみた。正確には遊んだのは昨日のデイリーAIニュースなのだが、面白かったのでこちらにも転載する。 細かいやり方は大先生のページを参照のこと。 例によってこんな関数を書いた def line(prompt): # 推論の実行 input_ids = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt") tokens = model.generate( input_ids.to(device=model.device), min_length=50, max_length=300, temperature=1.0, do_sample=True, pad_token_id=tokenizer.pad_token_i
36億パラメータの日本語言語モデルを公開しました
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog こんにちは。 LINEのNLP Foundation Devチームの清野舜と高瀬翔とoverlastです。 LINEでは2020年11月から日本語に特化した大規模言語モデル「HyperCLOVA」の構築と応用に関わる研究開発に取り組んできましたが、この「HyperCLOVA」と並行するかたちで複数の大規模言語モデルの研究開発プロジェクトが進行しています。 今回はそれらの研究開発プロジェクトのうち、我々を含むMassive LM開発ユニットから、日本語言語モデル「japanese-large-lm（ジャパニーズ ラージ エルエム）」をOSSとして公開できる状況になりましたので、本ブログを通じてお伝えすることにしました。 この記事
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