PHPフレームワークの主役はLaravel！概要・機能・学習方法などを解説します - プロエンジニア
PHPを学んだ人、PHPに携わるエンジニアなど、PHPを扱う上でフレームワークの存在は欠かせません。「Laravel」は近年最も注目を浴びているPHPのフレームワーク。今回はLaravelの特徴をおさえながら、便利な機能や学習方法についても解説します。 1. Laravelって何？ Laravelは、オープンソースのPHPで書かれたWebアプリケーションフレームワークです。 CodeIgniter フレームワークのより高度な代替手段として、2011年にTaylor Otwell によって開発されました。 フレームワークは、開発で使用される様々な機能や仕組みをもち、セキュリティ性・メンテナンス性・拡張性を維持するシステムを提供します。 今や、ソフトウェア開発においてフレームワークを使うのは当たり前になっていますが、中でも、LaravelはPHPのフレームワークの中では比較的新しく、世界的にも
【20選】俺が唸ったOSS・GitHubリポジトリ！Web企業で働くエンジニア達に聞きました - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
【20選】俺が唸ったOSS・GitHubリポジトリ！Web企業で働くエンジニア達に聞きました さまざまな企業のエンジニア20人に、リポジトリの中から「これは素晴らしい」「他のエンジニアにもぜひ使ってほしい」と思うものを紹介してもらいました！ GitHub上に存在するリポジトリや、その他の場所に存在するものまで、オープンソースソフトウェア（以下、OSS）は世の中に星の数ほど存在します。利便性の高さから世界中の開発者が利用していますが、反面その種類の多さから、どれを使ったらいいのかわからないという方もいるでしょう。 そこで本企画では、企業のエンジニア20人に、さまざまなリポジトリの中から「これは素晴らしい」「他のエンジニアにもぜひ使ってほしい」と思うものを紹介してもらい、その理由を解説していただきました。 使って便利なだけでなく、コードを読んで技術研鑽に活用するもよし。ぜひご一読あれ。 ※各カ
【ミニバッチ学習のコード】ニューラルネットとTensorFlow入門のためのオリジナルチュートリアル3 - HELLO CYBERNETICS
はじめに 学習の際のデータの与え方 バッチ学習、ミニバッチ学習、オンライン学習 バッチ学習 オンライン学習(確率的勾配法) ミニバッチ学習 ミニバッチ学習のコードサンプル データを単に小分けにして入れる 本当のミニバッチ学習(確率的勾配法) 全体のコード 最後に 可視化したい はじめに 前回までのチュートリアルは、それぞれ １．TensorFlowの書き方や考え方と共にニューラルネットの構築を学びました。 s0sem0y.hatenablog.com 2.構築したニューラルネットの学習をさせる方法を学びました。 s0sem0y.hatenablog.com これで最低限のことができるようにはなったのですが、今回学ぶことは ミニバッチ学習の考え方 ミニバッチ学習の実装 Accuracyとlossの表示の際の注意点 の3つになります。これらは学習を実際に行う上で必須となるものなので、必ず抑える
Kaggleとは？機械学習初心者が知っておくべき3つの使い方
機械学習の基礎用語や初歩的な手法、数学的な理解を深めませんか？環境構築が不要、オンラインで実行が可能な機械学習入門チュートリアルを公開中！機械学習の世界へ飛び込んでみませんか？ スクラッチで最小二乗法と最急降下法をPythonでコーディング（線形回帰） ロジスティック回帰の概要や数学的理解と実践に役立つ知識（ロジスティック回帰） まず呼び方ですが、Kaggleと書いて「カグル」と読みます。日本でも最近は定着してきましたが、Kaggleに参加している方を「カグラー（Kaggler）」とも呼びます。 Kaggleですが、本サイトへ行くと一番上に書かれていますが「The Home of Data Science & Machine Learning」（データサイエンスと機械学習の家）と題されている通り、世界中の機械学習・データサイエンスに携わっている約40万人の方が集まるコミニティーです。 Ka
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