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KL展開 - [物理のかぎしっぽ]
KL展開とは † Karhunen-Loeve展開の略でベクトルの分布を最も良く近似する部分空間を求める方法です． 例えば5つの要素を持つベクトルがいくつかある場合に，出来るだけ元のデータを失わないように 3つや4つの要素のベクトルで表そうといった手法です．圧縮やパターン認識の分野で用いられたりしています． 要するに元のデータの特徴を残し，あまり特徴と関係ないであろう部分を消してしまおうという処理です． 具体的には，画像であれば100×100ピクセルのグレースケールの画像であれば， 10000個のデータを持っていますが，これは10000次元の1点で表すことができます． 実際には10000次元で表すとベクトルは1個になってしまいKL展開をすることができないので， 10×10のブロックに分けて100次元のベクトルが100個ある，などと考えて処理します． そして次元を例えば70次元などに落とす事
基本統計量の算出
平均，標準偏差など基本統計量の算出方法とその意味について理解します．Excelの関数についての説明では，引数は断りがない限りセル範囲です． 母集団・標本・記述統計・推測統計・標本数・最大値・最小値 母集団：分析が対象とするすべてのデータ．例えば，早稲田大学の学生全員． 標本：母集団からの一部のデータ．例えば，今日，教室にいる早大生諸君． 記述統計：統計の手法のひとつ。収集したデータの特徴を、平均や標準偏差などから求める手法のこと。(ASCII.jpデジタル用語辞典より) 推測統計：収集した全データの性質を、サンプルデータをもとに推測する方法のこと。推測統計の種類には、推定と仮説検定がある。推定は、サンプルデータ(標本)から、母集団の性質を表す値を求める方法。仮説検定は、データの母集団の性質が、仮定した性質と一致するかどうか調べることで収集したすべてのデータの性質を判断する方法。(ASCII
平均と標準偏差
ある集団についてのデータがどのように分布しているかを表すものとして、その集団の代表値★(中心の値）を示す平均値及びそのばらつき具合を示す散布度がある。平均には算術平均が、散布度には標準偏差がよく用いられている。 1．度数分布表・ヒストグラム データがどのように分布しているかその実態を把握するには、データをその大きさによりいくつかの階級に区分し、その階級ごとの個数 (度数) をカウントして表にした度数分布表、あるいは、それを棒グラフにして表わしたヒストグラムが適している (表１、図１) 。 例えば、年齢別人口や従業者規模別事業所数など多くの統計表は度数分布表の形で作成され、また、年齢別人口をヒストグラムにした人口ピラミッドは人口構造の分析等によく用いられている。 2．平均値★ 一般に平均値には、単純平均 が多く使われている。平均値は通常μ(ミュー) と表示される。 3．標準偏差
正規化 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "正規化" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2019年3月） 正規化（せいきか、英語: normalization）とは、データなどを一定の規則に基づいて変形し、利用しやすくすること。言い換えると、正規形でないものを正規形（比較・演算などの操作のために望ましい性質を持った一定の形）に変形することをいう。多くの場合、規格化と訳しても同義である。 用語「正規化」は、非常に多くの分野で使われていて、分野によって意味も大きく異なるので、頻度が高い分野についてそれぞれ個別に説明する。 ノルムが定義されたベクトル空間のベクトル v に対し
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母集団，標本，平均，分散，標準偏差
