線形予測適応線形予測 Adaptive linear prediction ホーム 情報通信のハイパーテキストは下記へ移動しました。 http://www.mnc.toho-u.ac.jp/v-lab/ お探しの内容は、下記の目次にあります。 http://www.mnc.toho-u.ac.jp/v-lab/yobology/index.htm
個人の声道の音響特性を抽出 - Google 検索
包絡成分の抽出は、個人の声道の音響特性を抽出していることに相当する。 【図】 ... 個人的特徴がより強く抽出される。 【図】. スペクトル包絡の比較. 出典：「音声情報 ...
線形予測分析（LPC） - 人工知能に関する断創録
Pythonで音声信号処理（2011/05/14）の第20回目。 以前、ケプストラム分析（2012/12/21）のところで声道の特性を意味するスペクトル包絡を求めた。今回は、線形予測分析（Linear Predictive Coding）という別の手法でスペクトル包絡を求めてみた。この方法で求めたスペクトル包絡は、LPCスペクトル包絡（LPC Spectral Envelope）と呼ばれるとのこと。 線形予測分析 以下の説明は、 Linear Prediction and Levinson-Durbin Algorithm (PDF) の資料を参考にしました。ここでは、詳しい導出は省いて、プログラミングできる結果だけをまとめています。 線形予測分析では、過去の信号から未来の信号を以下の式で予測する。 この式は、時刻nの信号の予測値は、過去k個の信号値に重み係数 a_i で重み付けして足し合
ケプストラム分析 線形予想 - Google 検索
2015/03/01 · ケプストラム分析と LPC ケプストラム分析で抽出したスペクトル包絡 . 54 ... いう予想と一致する．さらに，高周波数成分だけを使っても，被験者別の ...
線形予測法 - Wikipedia
線形予測法（せんけいよそくほう、英: linear prediction）は、離散信号の将来の値をそれまでの標本群の線型写像として予測する数学的操作である。 デジタル信号処理では、線形予測法を線形予測符号 (LPC) と呼び、デジタルフィルタのサブセットと見ることができる。（数学の一分野としての）システム分析では、線形予測法は数学的モデルや最適化の一種と見ることができる。 モデル[編集] 系列 に対して 次の線形予測法で推定した値 は予測係数 を用いて次で表される。 すなわち線形予測法とは 次の過去系列を用いた線形回帰である。 この誤差は多次元信号においてベクトルノルム を用いて次のように定義される。 パラメータ推定[編集] 線形予測法における予測係数 には様々な推定方法が存在する。 最適化においてパラメータ の典型的な選択法は、二乗平均平方根基準であり、これを自己相関基準とも呼ぶ。これは
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