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Pythonで音声信号処理(2011/05/14)の第20回目。 以前、ケプストラム分析(2012/12/21)のところで声道の特性を意味するスペクトル包絡を求めた。今回は、線形予測分析(Linear Predictive Coding)という別の手法でスペクトル包絡を求めてみた。この方法で求めたスペクトル包絡は、LPCスペクトル包絡(LPC Spectral Envelope)と呼ばれるとのこと。 線形予測分析 以下の説明は、 Linear Prediction and Levinson-Durbin Algorithm (PDF) の資料を参考にしました。ここでは、詳しい導出は省いて、プログラミングできる結果だけをまとめています。 線形予測分析では、過去の信号から未来の信号を以下の式で予測する。 この式は、時刻nの信号の予測値は、過去k個の信号値に重み係数 a_i で重み付けして足し合
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