Excelのソルバーを使ったカーブフィッティング 非線形最小二乗法 - 研究と教育と追憶と展望
IKEA家具のことならおまかせください (Witch House) 子宮内膜症とは (子宮内膜症の症状と治療法) トヨタ ヴォクシー情報サイト (トヨタ ヴォクシー情報サイト) 天窓から小６男児 転落死 (王様の耳はロバの耳) インターエデュ＠能開センター情報 (受験情報サービス（インターエデュ）を極める) 駅伝大会中止 (´･ω･`)ｶﾞｯｶﾘ･･･ (踊れ！鬱病サラリーマン) ( ノーベル化学賞 )についての最新のブログのリンク集 (クチコミコミュニケーション) 第四話ゲスト・・SMAP香取慎吾！！ (福山雅治・ガリレオ・フジテレビドラマ) http://aasimassage.blog.shinobi.jp/ (足痩せマッサージ) ハゲと亜鉛 (ハゲ・薄毛を治す) 実験データを理論式にあてはめて、もっとも可能性の高い、あり得そうな理論曲線（直線）を引くことをフィッテング（fittin
http://atiboh.sub.jp/t09takoushiki2.html
Excelの関数を用いて多項式近似(2次)の定数を求めます。 「Excel ・グラフウィザード」の近似曲線 (多項式近似 <2次> )」は、Excelが提供する便利な機能の一つです。 多項式2次の式 y = a + bx + cx^2 (Excelではy = b + c1x + c2x^2 )の式です。 多項式近似(2次)とは、データが放物線状(凸凹が一つ) (1)データは、A1セルからB7セルに入力されています。(下記の図) (2)多項式2次のため作業列を使用します。 作業列はA11セルからB17セルを使用します。 A11セルには「x」と入力 A12セルからA17セルにはA2セルからA7セルの数値をコピー B11セルには「x^2」と入力 B12セルの式は「=A12^2」と入力 B12セルの式をB13セルからB17セルにコピー (3)多項式2次の式(y = a + bx +
確率過程 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "確率過程" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2011年11月） 確率過程の例 確率論において、確率過程（かくりつかてい、英語: stochastic process）は、時間など，条件によって変化する確率変数の数理モデルである。株価や為替の変動、ブラウン運動などの粒子のランダムな運動を数学的に記述する模型（モデル）として利用している。不規則過程（英語: random process）とも言う[1]。 確率過程からのサンプリングで得られる系列（実現値）を見本関数[2]（見本過程[3]、経路/パス[2]）という。 数学的な定義[
ポアンカレ・ベンディクソンの定理 - Wikipedia
ポアンカレ・ベンディクソンの定理によれば、平面上の極限集合は(1)平衡点、(2)周期軌道、(3)複数の平衡点とそれらを繋ぐ軌道のいずれかとなる ポアンカレ・ベンディクソンの定理（ポアンカレ・ベンディクソンのていり、Poincaré–Bendixsonの定理）とは、平面上の連続力学系あるいは自励的常微分方程式系では、有界な軌道が時間経過後に最終的に落ち着く先は、平衡点を含まなければ周期軌道であることを述べる数学の定理である。19世紀末にアンリ・ポアンカレが発表し、後の20世紀初頭にイーヴァル・オット・ベンディクソン（英語版）がより厳密・一般化した形で証明して発表した。 与えられた系の周期軌道の存在を明確にすることは一般的に難しいが、ポアンカレ・ベンディクソンの定理はその手法を与える希少なものの一つである。また、定理の帰結として、このような平面の系で状態変数が収束する先は、本質的に平面上の1点
タニタ アルコールセンサープロフェッショナル HC-211 [ホワイト] 価格比較
アルコールセンサープロフェッショナル HC-211 [ホワイト] 価格比較 ホーム > 家電 > その他健康器具・医療機器 > タニタ(TANITA) > アルコールセンサープロフェッショナル HC-211 [ホワイト] タニタ 2010年10月20日 登録 アルコールセンサープロフェッショナル HC-211 [ホワイト] お気に入り登録 18 最安お知らせメールが受け取れます 最安価格(税込)： ¥11,743 (前週比：±0 ) 7日前の最安価格との対比 価格推移グラフ Webby クレカ支払い 最安価格(税込)： ¥11,743 Webby 7店舗すべて見る(送料込みの価格を表示) お届け先の選択 送料込みの価格を表示します お届け先地域 価格帯：¥11,743～¥73,800 (10店舗) メーカー希望小売価格（税別）：¥12,000 メーカー直販サイトへ 店頭参考価格帯：¥― （
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KL展開 - [物理のかぎしっぽ]
KL展開とは † Karhunen-Loeve展開の略でベクトルの分布を最も良く近似する部分空間を求める方法です． 例えば5つの要素を持つベクトルがいくつかある場合に，出来るだけ元のデータを失わないように 3つや4つの要素のベクトルで表そうといった手法です．圧縮やパターン認識の分野で用いられたりしています． 要するに元のデータの特徴を残し，あまり特徴と関係ないであろう部分を消してしまおうという処理です． 具体的には，画像であれば100×100ピクセルのグレースケールの画像であれば， 10000個のデータを持っていますが，これは10000次元の1点で表すことができます． 実際には10000次元で表すとベクトルは1個になってしまいKL展開をすることができないので， 10×10のブロックに分けて100次元のベクトルが100個ある，などと考えて処理します． そして次元を例えば70次元などに落とす事
バナッハ＝タルスキーのパラドックス - Wikipedia
バナッハ＝タルスキーのパラドックス: 球を適当に分割して、組み替えることで、元と同じ球を2つ作ることができる。 バナッハ＝タルスキーのパラドックス (Banach-Tarski paradox) は、球を3次元空間内で、有限個の部分に分割し、それらを回転・平行移動操作のみを使ってうまく組み替えることで、元の球と同じ半径の球を2つ作ることができるという定理（ただし、各断片は通常の意味で体積を定義できない）。この操作を行うために球を最低5つに分割する必要がある。 バナッハ＝タルスキーの証明では、ハウスドルフのパラドックスが援用され、その後、多くの人により証明の最適化、様々な空間への拡張が行われた。 結果が直観に反することから、定理であるが「パラドックス」と呼ばれる。証明の1箇所で選択公理を使うため、選択公理の不合理性を論じる文脈で引用されることがある。ステファン・バナフ（バナッハ）とアルフレト
超高速編集可能な数式エディタの使い方
超高速編集可能な数式エディタの使い方（GUI編） はじめに OSやアプリケーションを操作するとき、GUI、キーボードから直接操作、コピーの3通りの方法があります。 １、GUIとは、画面に現れるボタンやダイアログボックスによって操作する方法で、Windowsの操作のほとんどがこれで行うことができます。 マウスを使って、スタートボタン→プログラム→アプリケーションを選択して、そのアプリケーションを起動させることや、アプリケーションに配置されたボタンをクリックすることで目的の操作を行うことです。 インストールや、マクロの自動記録、などもほとんどがこの操作方法です。 LINUXなどのOSは、アプリケーションインストール時にキーボード操作（直接操作）をする必要があったりします。 ２、キーボードから直接操作は、コマンドをキーボードを使って直接入力し、Enterキーを使って操作を実行させるな
PRMLガール 〜 文芸部のマネージャーが「パターン認識と機械学習」を読んだら 〜 - 木曜不足
放課後の学食は、普段なら常時腹を空かせた運動部の連中があちこちにたむろっているのだが、今日は珍しく先客は一人きりだった。 静かな様子にほっとしたカズは、まったり休憩でもしようとジュースを片手に奥の目立たない席を目指す。が、学食で筆記用具を広げている女子生徒の横を通り過ぎたところで突然立ち止まった。 振り返ってその先客をよく眺めると、ツインテールの頭をどこか見覚えのある黄色い本に乗せて、机に突っ伏すようにして寝ていた。カズは思わず近寄って、本の正体を確認するためにのぞき込もうとしたそのとき。 「やっぱ、わかんない！ ……って、ひゃあ!?」 「わわっ」 突然跳ね起きたその生徒は、目と鼻の先にいたカズの姿にびっくりして悲鳴を上げた。カズもやはり驚きうろたえてしまった。 二人してしばらくそのまま息をのむようにして顔を見合わせていたが、そのうちどちらともなくぷっと吹き出した。 「あはは、ごめん……す
基本統計量の算出
平均，標準偏差など基本統計量の算出方法とその意味について理解します．Excelの関数についての説明では，引数は断りがない限りセル範囲です． 母集団・標本・記述統計・推測統計・標本数・最大値・最小値 母集団：分析が対象とするすべてのデータ．例えば，早稲田大学の学生全員． 標本：母集団からの一部のデータ．例えば，今日，教室にいる早大生諸君． 記述統計：統計の手法のひとつ。収集したデータの特徴を、平均や標準偏差などから求める手法のこと。(ASCII.jpデジタル用語辞典より) 推測統計：収集した全データの性質を、サンプルデータをもとに推測する方法のこと。推測統計の種類には、推定と仮説検定がある。推定は、サンプルデータ(標本)から、母集団の性質を表す値を求める方法。仮説検定は、データの母集団の性質が、仮定した性質と一致するかどうか調べることで収集したすべてのデータの性質を判断する方法。(ASCII
マルコフ過程 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "マルコフ過程" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2018年1月） マルコフ過程（マルコフかてい、英: Markov process）とは、マルコフ性をもつ確率過程のことをいう。すなわち、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であるという性質を持つ確率過程である。 このような過程は例えば、確率的にしか記述できない物理現象の時間発展の様子に見られる。なぜなら、粒子の将来の挙動は現在の挙動によってのみ決定されるが、この性質は系の粒子数が多くなり確率論的な解析を必要とする状態にも引き継がれるからである。 ロシア人数学
平均と標準偏差
ある集団についてのデータがどのように分布しているかを表すものとして、その集団の代表値★(中心の値）を示す平均値及びそのばらつき具合を示す散布度がある。平均には算術平均が、散布度には標準偏差がよく用いられている。 1．度数分布表・ヒストグラム データがどのように分布しているかその実態を把握するには、データをその大きさによりいくつかの階級に区分し、その階級ごとの個数 (度数) をカウントして表にした度数分布表、あるいは、それを棒グラフにして表わしたヒストグラムが適している (表１、図１) 。 例えば、年齢別人口や従業者規模別事業所数など多くの統計表は度数分布表の形で作成され、また、年齢別人口をヒストグラムにした人口ピラミッドは人口構造の分析等によく用いられている。 2．平均値★ 一般に平均値には、単純平均 が多く使われている。平均値は通常μ(ミュー) と表示される。 3．標準偏差
信頼区間 - Wikipedia
英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン（Google翻訳）。 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。 翻訳後、{{翻訳告知|en|Confidence interval|…}}をノートに追加することもできます。 Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針につい
正規化 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "正規化" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2019年3月） 正規化（せいきか、英語: normalization）とは、データなどを一定の規則に基づいて変形し、利用しやすくすること。言い換えると、正規形でないものを正規形（比較・演算などの操作のために望ましい性質を持った一定の形）に変形することをいう。多くの場合、規格化と訳しても同義である。 用語「正規化」は、非常に多くの分野で使われていて、分野によって意味も大きく異なるので、頻度が高い分野についてそれぞれ個別に説明する。 ベクトル[編集] ノルムが定義されたベクトル空間のベ
ウィーナー＝ヒンチンの定理 - Wikipedia
ウィーナー＝ヒンチンの定理（英: Wiener–Khinchin theorem）は、広義定常確率過程のパワースペクトル密度が、対応する自己相関関数のフーリエ変換であることを示した定理。ヒンチン＝コルモゴロフの定理（Khinchine-Kolmogorov theorem）とも。 定義[編集] 連続の場合[編集] 確率過程 が連続の場合、そのパワースペクトル密度は、 である。ただし、自己相関関数は、統計的期待値を使い、 と定義する。ここで、アスタリスクは複素共役を意味し、確率過程が実数値に関するものである場合は省略可能である。 また、定常確率関数は二乗可積分ではないので、一般に のフーリエ変換は存在しない。 離散の場合[編集] 関数の離散値 についてのパワースペクトル密度は、 となる。ここで、自己相関関数は、 である。 標本化された離散時間シーケンスであるため、スペクトル密度は周波数領域で
ピリオドグラムって… - OKWAVE
ピリオドグラムというのは，つまり，確率的な信号についての，FFTの平均値みたいなものです． 普通，信号解析をする場合，多かれ少なかれ，外部ノイズなどの確率的な現象を含む信号（時系列）を対象にしています． なんでスペクトル解析なんかをするときにも，確率的な取り扱いが入ってきます． 例えば，なんかの観測を無限回，繰り返したとします． １回目は，時系列 f1(t) を観測， ２回目は，時系列 f2(t) を観測， … f1(t)，f2(t)，…は，だいたい似ているわけですが，細かく見るとノイズなんかの影響でちょっとずつ異なります． なんで，f1(t)，f2(t)，…をそれぞれ，フーリエ変換（あるいはFFT）したF1(ω)，F2(ω)，…もちょっとずつ違います． で，ピリオドグラムというのは，こいつらの各ωごとの平均のことです．つまり Periodogram(ω) = E[ Fn(ω) ]_{n=
定常過程 - Wikipedia
定常過程（ていじょうかてい、英: stationary process）とは、時間や位置によって確率分布が変化しない確率過程を指す。このため、平均や分散も（もしあれば）時間や位置によって変化しない。 例えば、ホワイトノイズは定常的である。しかし、シンバルを鳴らしたときの音は定常的ではなく、時間と共に音が弱まっていく。 定常性（Stationarity）は時系列の解析でも重要であり、時系列データを定常的なものに変換することがよく行われる。例えば、経済的データは季節による変動があったり、価格レベルに依存する。ある定常過程と1つ以上の過程に傾向（トレンド）が認められるとき、これら過程を「傾向定常的; trend stationary」であるという。このようなデータから定常的成分だけを抜き出して分析することを「傾向除去; de-trending」と呼ぶ。 離散時間の定常過程で、標本値も離散的（とり
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