ベイズ推定を知っているフリをするための知識
最近はベイジアンが増えてきて、実用分野での利用も進んでいるようだ。話題としては知っておきたいが、世間一般には理解に混乱を生んでいるようだ。 ベイズ推定は入門レベルの統計学の教科書ではオマケ的な扱いがされており、実際に伝統的な統計手法を拡張している面が強い。そういう意味では、誤解や混乱があっても仕方が無い。 利用する必要があるのか無いのか良く分からない点も多いのだが、知らないと告白するのも気恥ずかしいかも知れない。自分ではベイズ推定で分析を行わない人が、ベイズ信者と話をあわせるために最低限知っておくべき事をまとめてみた。 1. ベイズ推定とは何か？ ベイズ推定とは、ベイズの定理を応用した推定手法だ。端的に理解するためには、最尤法に事前確率を導入している事だけ覚えれば良い。これで哲学的議論を全て回避してベイズ推定を把握することができる。 下の(1)式ではπ（θ）が事前確率、π(θ|x)が事後確
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Apache入門
Apache は、世界で最も広く利用されている Web サーバソフトウェアの一つです。1995 年に Apache Group によって開発が始まり、その後 Apache Software Foundation によって管理・改良が続けられています。Linux だけでなく Windows や macOS などのさまざまな OS 上で動作し、個人のウェブサイト運営から企業の大規模な Web サービスまで、幅広い用途で利用されています。 Apache の最大の特徴は、その高い柔軟性と拡張性です。モジュール構造を採用しており、必要な機能だけを追加・有効化することで、軽量な Web サーバとしても、高機能な Web サーバとしても運用することができます。さらに、Apache は高い互換性を持っています。 PHP や Python 、 Perl などのさまざまなプログラミング言語と組み合わせて使用し
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