ベイズ推定を知っているフリをするための知識

最近はベイジアンが増えてきて、実用分野での利用も進んでいるようだ。話題としては知っておきたいが、世間一般には理解に混乱を生んでいるようだ。 ベイズ推定は入門レベルの統計学の教科書ではオマケ的な扱いがされており、実際に伝統的な統計手法を拡張している面が強い。そういう意味では、誤解や混乱があっても仕方が無い。 利用する必要があるのか無いのか良く分からない点も多いのだが、知らないと告白するのも気恥ずかしいかも知れない。自分ではベイズ推定で分析を行わない人が、ベイズ信者と話をあわせるために最低限知っておくべき事をまとめてみた。 1. ベイズ推定とは何か？ ベイズ推定とは、ベイズの定理を応用した推定手法だ。端的に理解するためには、最尤法に事前確率を導入している事だけ覚えれば良い。これで哲学的議論を全て回避してベイズ推定を把握することができる。 下の(1)式ではπ（θ）が事前確率、π(θ|x)が事後確

[jt_noSke]

ベイズ推定 = 横浜が今年も勝てません

[You-me]

これならモンティ・ホール問題を紹介してﾄﾞﾔ顔した方がこのタイトルで記事を読む人のニーズに応えられると思う（ｺﾗ

[sucrose]

変分ベイズだからといってノンパラメトリックとは限らないような……説明があってるんだかあってるんだかわからなくてベイズ怖い＞＜

[vanish_l2]

1. ベイズ推定とは何か？　がまったく機能していません！ｗｗｗ

[soto194]

お前らそんなにベイズ推定を知っているフリしたいのか？

[takehiko-i-hayashi]

パラメータを分布で考えるのはベイズのまさに本質っすよ。（この記事パラメータと統計量の区別がついていない）

[midnightseminar]

“最尤法の拡張だと理解してしまうと身近になる。利用目的も一般には推定量の信頼性を高めるためだと思っておけば良い”

[wata88]

ざっくりな印象

[emmy_ume]

ようわからん

[richard_raw]

取り敢えず最尤法（MS Office IMEでスムーズに出ない……）と事前確率とMCMCを憶えておく、名前だけ。

[Kureduki_Maari]

ベイズ推定を知っているフリをするための知識: ニュースの社会科学的な裏側

[myopomme]

確率論から頻度論に未だ頭が切り替わらない。頭に実装するにはまだ時間がかかりそう。

[Konboi]

ベイズ推定について

[hirsato]

ベイズ推定を知っているフリをするための知識: ニュースの社会科学的な裏側

[agrisearch]

「最尤法に事前確率を導入している事だけ覚えれば良い。」

[shoG3]

「最尤法」←これが読めなくて出鼻をくじかれた

[cyborgninja]

ベイズ推定とはから学べます。 めも：ベイズ推定を知っているフリをするための知識: ニュースの社会科学的な裏側

[yahihi]

いまだに事前確率とかよくわからない。。。

[borry-318108]

なるほど

[schadling]

そういや、ベイズのレビュー書かないといけなかった。ちょっと勉強しよう。

[counterfactual]

ベイズでデザインした研究の妥当性を頻度論的にシミュレーションで評価することがあるが、あれはベイスへの裏切り行為では？　と思ったりする。

[mobanama]

後で読む。知ってるふりをするために(後向き前向き姿勢)

[Kmusiclife]

自然言語からベイズに入った私です。

[R2M]

べ、米酢吸いてい…

[MagnesiumRibbon]

"知ってるフリ"と明記されているとはいえ、なんじゃこりゃ

[kazutan711]

あとで

[aidiary]

ベイズ推定

[pakupon]

昔TheBASICの記事で観たベイズ推定の解説がわかりやすかったなぁ

[QTL_chicken]

「なおベイズ推定の世界は踏み込んで行くと計量テクニックの世界が広がっているので、そういうのが好きな人には良いのだが、道具として扱うのは中々大変そうではある。」　英文のMLでこーゆーのが流れると理解が辛い

[Nan_Homewood]

あとで読む。