ディープラーニングで二郎の全店舗のラーメンを識別する話が面白い
SlideShareに上がっていたNTTコムウェアの土井賢治さんの発表が面白かったのでメモと感想。ちなみに私自身はAIの専門家でもなんでもないですので、何か間違っているところがあればご指摘いただけるとありがたいです。 元スライドはこちら。 Large Scale Jirou Classification – ディープラーニングによるラーメン二郎全店舗識別 from knjcode なぜ「ラーメン二郎の識別」なのか そもそも土井さんがこの面白い企画を始めようと思ったきっかけは、ラーメン二郎の店舗ごとに味や見た目が若干違い、常連はラーメンの見た目で店舗を識別できる……という話を同僚の方から聞いたから。本当か？ (SlideShareより引用) うーんなるほど……全然わからん。 土井さんもまったく違いがわからなかったそうですが、それでも全41店舗の識別器を作ろうということを思い立ったそうです。
【悲報】「わかる」「それな」「つらたん」「草」ぐらいしか使わない日本人、読む力が低かった
日本語が読めない日本人が多いよというニュースです。 中３の１５％、短文も理解困難 教科書や新聞で読解力調査 http://www.tokyo-np.co.jp/article/national/list/201709/CK2017092302000119.html 短い文章から事実を正しく理解する「基礎的読解力」について、国立情報学研究所の新井紀子教授や名古屋大学などのグループが、全国の小中高校生や大学生、社会人らを調べたところ、多くの中学生の読解力に問題があることが分かった。中学卒業までの読解力が将来に影響するという。 調査では、中学や高校の教科書や、東京新聞などに掲載された記事など数百の題材をもとに問題を作り、コンピューターで無作為に出題した。 三十分間でできるだけ多く解いてもらい、内容を正しく把握できているかを調べた。昨年から今年にかけて、全国の約二万四千人に実施した。問題はすべて選
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