Python：データマイニング事例 : 分析技術とビジネスインテリジェンス
これからの記事の作成目標を立てるため、これまでの記事を整理した。これまではデータが収集されていることを前提に、それをどう処理するかといった観点から記事を書いてきた。これからは分析手法に加え、そもそもどうやってデータを収集するか、そして分析処理した結果をどう見せるかといった点も深めていきたい。また当然、分析はインテリジェンス活動の手段であって目的ではない。分析を目的化せず、より良い意思決定のツールとするための考察も深めたい。 データ操作と基礎統計 連続変数の基礎統計 散布図の作成 ヒストグラムの作成 Radviz Parallel Coordinates 質的変数の基礎統計 カイ２乗検定と可視化 データ操作Tips（作成予定） 統計解析とデータマイニング事例 回帰分析 回帰分析（ステップワイズ法） 回帰分析（予測値の付与） ロジスティック回帰分析 ポアソン回帰 一般化線形モデル（作成予定
【男の浪漫】身長、体重およびスリーサイズを素性とした「アレ」のサイズを推定する実験 - Y's note
目次 実験の要点 データセットの作成 実験 5-Fold Cross Validationによる精度評価 予測 結論 Github 実験の要点 アダルトフィルタ実装に向けたA○女優リストの自動抽出 + α - Yuta.Kikuchiの日記 Multi-Class Classifier of Bra Size used as the feature value with vital statics - Yuta.Kikuchiの日記 ※本エントリーは2013年7月22日に公開したMulti-Class Classifier of Bra Size used as the feature value with vital staticsの続編になります。 好きな女性芸能人のスリーサイズは公開されているが、「アレのサイズ」(ブラサイズ)は非公開ということがよくあります。直接的なアレのサイズは公
複雑な問題へのSOMの応用
自己組織化マップ（SOM)は、クラスタリングの問題にも、クラス分類の問題にも利用できます。しかしながら、日本ではこの２つの分類法の違いが正確に理解されておらず、混乱することが多々あります。 英語では、「分類」に関する単語がいろいろとあります。グルーピング（grouping)、セパレーション（separetion）、オーディネーション（ordination）、ソーテーション（sortation）、セグメンテーション（segmentation）、カテゴリゼーション（categorization）、クラシフィケーション（classfication）等々。これだけの言葉があるのは、それぞれ微妙に意味(ニュアンス）が違うからであって、だてではありません。欧米人は、「分類」について、これだけ繊細な感覚を持ってます。 一方、我々日本人はというと、「分類」は分類でしかなく、きわめて素朴です。 そのためか日
みんなビックデータビックデータって言ってるけど 名寄せとかどうしてんの？
自由診療クリニック向けのオールインワンSaaS「medicalforce」、警備事業者向けオールインワンSaaS「警備フォース」を提供する株式会社メディカルフォース。フルスクラッチでの開発を実現させるスクラムの構築をまとめました Developer eXperience Day 2024 株式会社メディカルフォース CTO 畠中 翔一（@punk_punx）登壇スライド
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