LangChainのEmbeddingで発注書を作る【GPT-3.5で事務】LLMのEmbedding利用では、自社マニュアルなどのチャットボット・QA利用が真っ先に思い浮かびます(会話履歴も実装したもの)。一方で、通常企業で営まれる定常業務においては正確な数値や文字列が求められることも多くあります。お金の計算などはその最たるものですね。 LangChainには LLM Math という、LLMから数値計算を行わせるのに便利なモジュールもありますが、今回はそれを利用する前に、商品データベースから「適当な」言葉でデータを引っ張り出して発注書や請求書を作ってみます。 LangChainのEmbeddingで発注書を作る何が問題か？市場に広く流通する商品には通常、JANコードやGTINコード、あるいはASINといった、製品を一意に特定できるコードが付与されています。一方で、人間が日頃商品を区別するときには商品名を主に利用しています。あるいは、ネットのURLと記事タイトル
