まるでゲームAIの大統一理論／次世代ゲームAIのアーキテクチャとは？ | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト
スクウェア・エニックス オープンカンファレンスで11月24日、リードAIリサーチャーの三宅陽一郎氏は「次世代ゲームAIアーキテクチャ2012」と題して講演しました。三宅氏は開発中のゲームエンジン「ルミナススタジオ」で、ゲームAI分野の設計を主導しており、講演ではその中でもキャラクターAI部分を構築するアーキテクチャについて、解説が行われました。 ゲームAIは「PONG」の頃から、「もし〜だったら」という条件式の集合体（ルールベース表現）として表現されてきました。今でもこの手法はカジュアルゲームなどで用いられており、大ヒットタイトルの土台となっています。しかしゲームが複雑になるにつれ、ゲームAIも進化。2000年代以降になると、主に海外のFPSを中心に、キャラクターAI研究が花開きました。しかし、FPSで求められる兵士などの動きは、現実と比べて限定されており、汎用性に欠けるきらいもありました
第１回 スクウェア・エニックス オープンカンファレンス 資料公開ページ | SQUARE ENIX
DirectX11最新リアルタイム映像事例集 「DirectX11最新リアルタイム映像事例集」のスライドです。 Graphics_Engineer.pdf (4.64 MB) Approximate Catmull Clark（ACC）を利用した結果の映像です。 （スライド内23ページで使用しています） Tess_ACC.wmv (17.1 MB) Displacement Mappingを利用した結果の映像です。 （スライド内27ページで使用しています） Tess_Disp.wmv (25.8 MB) Vector Displacement Mappingを利用した結果の映像です。 （スライド内30ページで使用しています） Tess_Vector.wmv (20.3 MB) 適応型テッセレーションを利用した結果の映像です。 （スライド内35ページで使用しています） Tess_Adptiv
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