渋谷へ、そして未来へ
2001 年、Google がまだ 3 歳だった時に、初めての海外拠点が日本に設立されました。 実は、Gmail や YouTube、Chrome が生まれるよりも前に、 Google 日本法人は誕生しました。 16 年経った今、Google は約 60 カ国 150 都市に拠点を構えるまでに拡大し、Google 日本法人 も 1300 人の社員を抱えるまでに成長しました。 そしてこの度、日本における Google の長期的な成長と事業拡大を支えるために、東京の拠点を移転します。2019 年に渋谷にオープンする新オフィスは、現在の倍以上の人数を収容することができます。 Google 日本法人では、検索やマップをはじめとする、広範にわたる Google 製品の開発や機能改善に取り組んでいます。2011 年の東日本大震災では「パーソンファインダー」をはじめとする災害対応のためのツールを提供しま
Google Japan Blog: 大規模日本語 n-gram データの公開
突然ですが、穴埋めクイズです。下線部に入る単語はなんでしょう? グーグルで_____ おそらく、「検索」「調べる」「探す」といった単語を思いつくのではないでしょうか？ 実際に、Webにあるドキュメントをくまなく調べ、「グーグルで」の後にくる単語を調べると、「検索」が1位であるとがわかります。 一般に、直前の(N-1)個の単語を見て、次の単語を予測するモデルをN-gram言語モデルといいます。さきほどは、「グーグル」 と 「で」の2単語から次を予想しているので、3-gram言語モデルの例となります。現時点の単語が、直前の(N-1)個のみに影響を受けるという仮説は、一見現実離れしているようですが、実際には非常に有効な場合も多く、かな漢字変換、OCRのエラー訂正、機械翻訳、音声認識などに広く用いられています。たとえば、音声認識の場合、ノイズ等で現時点の単語をシステムが聞き取れなくても、言語モデル
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
