JavaでPDFから文章を抽出 - tsubosakaの日記
プログラム上からPDFの文章を取り出したいと思うことがあったので、方法を調べてみた。 PDFBoxというツールを使うと結構いい感じに抽出できた。 以下に簡単なサンプルプログラムを示す。 import java.io.*; import org.apache.pdfbox.pdfparser.PDFParser; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.util.PDFTextStripper; public class ExtractPDF { private static String extractText(String filePath) throws FileNotFoundException, IOException { FileInputStream pdfStream = ne
[B! 乱数] syou6162のブックマーク
Rで使える疑似乱数発生法(R 1.7.0)以降 † .Random.seed は乱数のシードを含む整数ベクトル。保管したり、元に戻したり出来るが、ユーザーが変更すべきではない。 RNGkind は RNG の種類を問い合わせたり、変更するためのより扱いやすいインタフェイスである。 RNGversion 以前の R のバージョンの乱数発生法を設定するために使うことが出来る(一貫性のために)。 set.seed は乱数種を指定するためのお勧めの方法である。 用法: .Random.seed <- c(rng.kind, n1, n2, ...) save.seed <- .Random.seed RNGkind(kind = NULL, normal.kind = NULL) RNGversion(vstr) set.seed(seed, kind = NULL) 引数: kind: 文字、も
Jakarta POIで、Excelドキュメントを操作する
5. HSSFの機能 本節では，HSSFが提供する機能とAPIを，XLSフ ァイルの読み込みと出力のサンプルプログラムを交え て説明します． 5.1 HSSFの機能と制限 HSSFは，Excel 97のXLSファイルを読み書きする ための100% Javaによるクラスライブラリです． HSSFが提供する主な機能は次の通りです． ワークブックの生成と読み込み ワークシート，行，セルの生成 セル値の設定と取得 セル値の表示形式の処理 セルの罫線，色，パターン，フォントの設定 行，列の幅と高さの設定 ヘッダ，フッタの処理 ウインドウ枠の処理 シートの拡大率，印刷範囲の設定 Excel 95以前のXLSファイルフォーマットはExcel 97のBIFF8と異なります（Excel 95はBIFF5形式）． このため，HSSFではExcel 95以前のXLSファイルを 正しく読み込むことはできません．ま
POIを使用してJavaからExcelデータを読み込む
データ入力を行うには、Webブラウザや専用のGUI画面を使用することが一般的ですが、用途によっては、Microsoft Excelで作成したファイルからデータの読み込みを求められることがあります。そこで、本稿では「POI」を使用して、Excelファイルを読み込む方法を紹介します。なお、POIの基本については、「POIを使用してJavaからExcel出力を行う」をご覧ください。 今回は、Excelファイルを読み込み合計値を出力するというサンプルを実行します。 package to.msn.wings; import java.io.FileInputStream; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.poi.hssf.usermodel.*; import org.apache
Use Weka in your Java code - WekaWiki
Pre 3.5.5 and 3.4.x Reading from an ARFF file is straight forward: import weka.core.Instances; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; ... Instances data = new Instances( new BufferedReader( new FileReader("/some/where/data.arff"))); // setting class attribute data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1); The class index indicate the target attribute used for classification. By
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