Balie - Baseline Information Extraction
What is Balie? features: language identification tokenization sentence boundary detection named-entity recognition see ca.uottawa.balie.test.samplecode.java legal: machine learning using Weka open source software (GNU GPL) Get the latest version! >> Download Balie v1.8 (Ungava release) at SourceForge now! Screenshots:
Wekaの日本語情報
Wekaの日本語情報 データマイニングツールWekaに関する日本語による情報．データマイニングツールとしての使い方なども紹介していきます． weka-jpでは，データマイニングツールWeka*の使い方に関する日本語での情報を提供していきます． Wekaはニュージーランドのワイカト大学において開発されたデータマイニングツールで，分類学習やクラスタリング，相関ルール生成のみならず，データの前処理や視覚化に関する機能も含む統合型ツールです． Wekaに実装された機械学習やクラスタリングのアルゴリズムは他のツールとAPIやCLIを通して利用可能であるため，多くのツールでライブラリとして利用されています． 本サイトでは，利用方法に関する解説記事を作成し，公開する予定です． 記事の作成に関して，より多くの方にご協力を頂きたいと考えております． 更新履歴 2023年11月1日：Weka関連リンクのページ
Use Weka in your Java code - WekaWiki
Pre 3.5.5 and 3.4.x Reading from an ARFF file is straight forward: import weka.core.Instances; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; ... Instances data = new Instances( new BufferedReader( new FileReader("/some/where/data.arff"))); // setting class attribute data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1); The class index indicate the target attribute used for classification. By
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