Apriori - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
Apriori† 与えられたバスケットデータから，支持度がminsup以上，かつ確信度がminconf以上の相関ルールを列挙する最も著名なアルゴリズム． 支持度がminsup以上のアイテム集合を列挙する場合に，アイテム集合 {1,2,3}の支持度がminsup以上であるには，アイテム集合 {1,2}, {1,3}, {2,3}の支持度が全てminsup以上でなければならないことを利用する．要素数が1個だけのアイテム集合を最初に生成し，この条件を満たす候補だけを調べることで，要素数が一つ多いアイテム集合を効率よく列挙できる． -- しましま ↑
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...SSII
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する
■分散処理のMapタスクを実行する「MapTask」クラス 前述のとおり、MapReduceアルゴリズムでは、MapタスクとReduceタスクという2つのタスクに処理を分けて実行します。ここでは、Mapタスクに対応するMapTaskクラスを用意します。このプログラムは単純で、次のように、与えられた文字列を先頭から読み込んで、keyが文字、valueが1であるEntryオブジェクトを生成して、listへ追加するものです。 public class MapTask { // 指定された文字列から生成されるEntryのリスト public java.util.List<MapEntry> list = new java.util.LinkedList<MapEntry>(); public void execute(String target) { byte[] bs = target.getB
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Tiny brained bees solve a complex mathematical problem