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Scalaコードでわかった気になるDDD | GREE Engineering
みなさん、こんにちは。グリーのかとじゅん(@j5ik2o)です。 このエントリは GREE Advent Calendar 2013 の 18日目の記事です。よろしくお願いします。 私がグリーに入社してやっていることは、プログラミング言語 Scalaとドメイン駆動設計(以下、DDD)の布教活動です。布教活動といっても宣伝するだけでは具体性に欠けるので、実際に開発チームに入ってScalaやDDDの技術支援を行っています。本エントリでは、Scalaを用いたDDDの設計と実装をどのように行っているかを、DDDを知らない人でもできるだけわかりやすく説明したいと思います(Scalaわかっていると読みやすいですが、あんまり複雑なコードは出てこないのでなんとなく読めるのではないかと思います)。なお、DDDの実践例は他にもあります。一例だと思って読んでいただければ幸いです(先日のSNSチームでのドメイン駆
Sparkアプリケーションの基本と、はじめに押さえておきたい重要な概念
はじめに はじめまして、IBMの田中裕一です。 デバイスやセンサの高度化による、モバイルから取得できるデータの多様化、IoTの本格化といったハードウェアの面、機械学習の本格的な広がりといったソフトウェアの面、双方の進歩もあり、ビッグデータのキーワードのもと、大規模なデータ分析基盤を構築するデータエンジニアやデータサイエンティストの重要性が増しています。 昨今いろいろな分散処理基盤や機械学習ライブラリが登場してきましたが、本連載では数回に分けてApacheプロジェクトでも人気が高いApache Spark（以下、Spark）を使い、Sparkでのプログラミングやデータ処理を中心に見ていきます。 また、分散処理系で入門時につまづくことが多いClusterでの動作や、Sparkの詳細な挙動を連載後半に回すことで、Sparkを使う際のハードルを下げられればと思っています。 対象読者 連載を通して、
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