【2024年版】WSL2+Ubuntu24.04+Docker＋GPUでつくる機械学習環境
はじめに WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）は、Microsoft Windows上でLinuxカーネルを直接実行できるようにする機能です。 この記事ではWSL2環境にDockerを導入しGPUを用いた機械学習環境を構築する手順を紹介します。 構築イメージは以下の図の通りです。NvidiaGPUを搭載したマシンにWSL2環境を構築します。Dockerを用いてコンテナを用意し、CUDAは各コンテナ内のCUDA Toolkitを用いて利用します。 今回開発するPCのスペックは以下の通りです。 Windows 11 Windows version: 22H2 GPU：NVIDIA Geforce RTX 3060 12GB 設定 1. WSL2を有効化 デフォルトではWSL2環境が無効化されている可能性があるので、始めに有効化しておきましょう。 「コントロール
Get Docker CE for Ubuntu | Docker Documentation
To get started with Docker Engine on Ubuntu, make sure you meet the prerequisites, and then follow the installation steps. PrerequisitesFirewall limitations Warning Before you install Docker, make sure you consider the following security implications and firewall incompatibilities. If you use ufw or firewalld to manage firewall settings, be aware that when you expose container ports using Docker,
Windows11 + WSL2 + Docker DesktopでGPU環境を作る
この記事でわかること: タイトル通り スクラップのまとめです https://zenn.dev/okz/scraps/1a8cb9aeafd127 1. WSL2をインストール 管理者権限でコマンドプロンプトを開く wsl --install Windowsの機能の有効化または無効化から、Linux用Windowsサブシステムを有効化 再起動 2. NVIDIA drivers for WSLのインストール get CUDA DriverからGPUに合ったドライバーをインストールする wsl.exe --updateして再起動する 3. WSL2にCUDA Toolkitを入れる 古いGPGキーを削除する Linux x86 CUDA toolkit 11-7のインストール ※筆者はsudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.debでブルスク落ちしたので一行ずつ
Ubuntu(WSL2)をCドライブからDドライブへ引越す
0.概要 この記事は下記2点を実施した際の記録です． Ubuntu(WSL2)をCドライブからDドライブへ引越す(1節)． デフォルトのログインユーザーをrootユーザーから一般ユーザーへと変更する(2節)． Ubuntu(WSL2)を公式の手順に則ってインストールすると，Cドライブへとインストールされます．ただ，Cドライブのディスク容量に空きを作りたいなどの動機で，WSL2で構築したUbuntu環境を別のディスクへと引越したい場合などもあると思います． Microsoft公式HPに載っている情報を使えば，任意のドライブへと引越すことができます．今回は引越しの例として，Ubuntu(WSL2)をCドライブからDドライブ(外付けSSD)へと引越す方法を紹介します．そんなことをする人は居ないと思いますが，「右クリック→コピー→貼り付け」のようにしてUbuntu(WSL2)が入っているフォルダを
WSL2 上の PyTorch に GPU を認識させて深層学習環境をつくる
本記事では、WSL2 上の PyTorch から GPU を使用できる深層学習用の環境を構築していきます。環境は下記の通りです。 OS : Windows 11 Home (21H2) CPU : AMD Ryzen 7 3700X 8 コア RAM : 16 GB GPU : NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 作業フロー GPU を利用して PyTorch で記述したモデルの学習をするまでの道のりはこんな感じ。 Windows に NVIDIA ドライバーをインストール WSL (Ubuntu) に CUDA Toolkit をインストール WSL (Ubuntu) に cuDNN をインストール WSL (Ubuntu) から GPU を認識できているか動作確認 WSL (Ubuntu) に PyTorch をインストール 用語辞典 NVDIA ドライバー NVID
個人利用は3台まで無料！！LTS版Ubuntuのサポート期間を5年延長させるESMの登録をやってみた - Qiita
筆者はLinuxマシンのOSとして個人でUbuntuを利用しています．Ubuntuには通常版とLTS(Long Term Support)版のOSが有ります．これまでの所バージョン番号が奇数の場合は通常版，偶数の場合はLTS版となっており，通常版が約半年のサポート期間なのに対してLTS版は5年間と長期間に渡ってサポートされます．LinuxマシンはGPUサーバとして利用しているため，ドライバーやライブラリの互換性等の都合で頻繁にOSを入れ替えることが出来ません．よってサポート期間の長いLTS版は大変助かります．筆者は寡聞にして知らなかったのですが，ESM(Extended Security Maintenance)に登録すると更に5年間サポート期間が延長されます．つまり10年間サポートが得られることになります．しかも，個人利用なら3台まで無料．登録しないという選択肢は無さそうです．よって早速
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