「WSLg」を使ってWindows上でLinuxのGUIアプリを動かしてみよう | Windowsユーザーのための WSL2で始める Linux環境構築術 | Think IT（シンクイット）もっと仕事でCopilotを使いこなせる方法がわかる！『Microsoft 365 Copilot踏み込み活用術』を5名様にプレゼント！ 4月1日 10:00
WSL2+Ubuntu24.04+Docker＋GPUでつくる機械学習環境
はじめに WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）は、Microsoft Windows上でLinuxカーネルを直接実行できるようにする機能です。 この記事ではWSL2環境にDockerを導入しGPUを用いた機械学習環境を構築する手順を紹介します。 構築イメージは以下の図の通りです。NvidiaGPUを搭載したマシンにWSL2環境を構築します。Dockerを用いてコンテナを用意し、CUDAは各コンテナ内のCUDA Toolkitを用いて利用します。 今回開発するPCのスペックは以下の通りです。 Windows 11 Windows version: 22H2 GPU：NVIDIA Geforce RTX 3060 12GB 設定 1. WSL2を有効化 デフォルトではWSL2環境が無効化されている可能性があるので、始めに有効化しておきましょう。 「コントロール
Ubuntu(WSL2)をCドライブからDドライブへ引越す
0.概要 この記事は下記2点を実施した際の記録です． Ubuntu(WSL2)をCドライブからDドライブへ引越す(1節)． デフォルトのログインユーザーをrootユーザーから一般ユーザーへと変更する(2節)． Ubuntu(WSL2)を公式の手順に則ってインストールすると，Cドライブへとインストールされます．ただ，Cドライブのディスク容量に空きを作りたいなどの動機で，WSL2で構築したUbuntu環境を別のディスクへと引越したい場合などもあると思います． Microsoft公式HPに載っている情報を使えば，任意のドライブへと引越すことができます．今回は引越しの例として，Ubuntu(WSL2)をCドライブからDドライブ(外付けSSD)へと引越す方法を紹介します．そんなことをする人は居ないと思いますが，「右クリック→コピー→貼り付け」のようにしてUbuntu(WSL2)が入っているフォルダを
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