phpMyAdmin を使って MySQL のデータをバックアップする方法について解説します。データベースやテーブル単位でデータをエクスポートすることができ、またエクスポートしたデータを MyQL へインポートすることができます。

小数部の領域、とありますが、これは0~3 bytesです。小数部が1, 2桁なら1 byte、3, 4桁なら2 bytes、5, 6桁なら3bytesです。 TIMESTAMP型の値の範囲 TIMESTAMPはいわゆるUNIX時間、time_tで、1970年から始まる日付であり、4byteです。そのため、2038年までしか格納できません。MySQLだけではありませんが、2038年問題というものです。利用する時は気を付ける必要があります。 TIMESTAMP型のデータ保持形式(UTC) マニュアルにTIMESTAMPは内部でUTCで持つと書かれています。これがどういうことなのか確かめてみます。 まずは以下のコマンドを実行してみます。 create table TIMESTAMP_SAMPLE(DT datetime, TS timestamp); insert into TIMESTAMP_
MySQLのLIMIT句を使って、データベース操作時に処理する件数を制限する方法を解説します。SELECT文、UPDATE文、DELETE文それぞれでの使用方法や、件数指定の際の注意点など。 error この記事は最終更新日から14年以上が経過しています。 MySQL で、指定した件数のみ何らかの処理を行いたいときは、LIMIT句を利用します。 SELECT文の場合 ORDER BY句の次に LIMIT句を書いて、件数指定します。 ORDER BY句は使用しなくても構いませんが、使用しないと当然意図した順番通りに抽出することができません。 最初の50件のみを SELECT文で抽出したい場合は、 select * from table_name order by user_id limit 50; と書けば、user_id の昇順で、50件のみ抽出されます。 また、50件目以降のデータを10
条件に一致するレコードのみ削除# tbl_Customerテーブルの内容 mysql> SELECT * FROM tbl_Customer; Enter +--------+-----------+----------+------+------+ | UserID | FirstName | LastName | Sex | Age | +--------+-----------+----------+------+------+ | 1 | 花子 | 鈴木 | f | 21 | | 2 | 太郎 | 田中 | m | 30 | | 3 | 一郎 | 鈴木 | m | 45 | | 4 | 萌子 | 山口 | f | 18 | +--------+-----------+----------+------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) # Sex='
今まで mysql... 系を使用していましたが、PHP5.5以降は非推奨となり、将来的には削除される予定らしいので、PDOの使用に変更しようと思い、まとめてみました。 プリペアドステートメントでINSERTすると安全に値を渡せるとか、結構便利みたい。 Manualとか色々読んだけど、分かりにくい言葉が多かったので、自分なりに解釈を書いています。 PDOとかプリペアドステートメントの説明 こっちのページに詳しく書いています。 言葉の意味分からんわー。みたいな時は是非読んでみてください。 PDOでMySQLを色々やる。 まずメソッドや引数をちょっとまとめました。 今後増やしていこうと思っています。 メソッドや引数 内容
This document discusses Yarn and its advantages over npm. It notes that Yarn uses yarn.lock files instead of npm-shrinkwrap.json files to lock down dependency versions. Yarn is also described as being faster, able to work offline by caching dependencies, and potentially more secure than npm with features like flat mode and module folders. The document suggests Yarn may handle dependencies and devD
ORDER BY 句を使うことで SELECT 文でデータを取得する時に指定したカラムの値を対象にソートした結果を取得することができます。ここでは MySQL で ORDER BY 句を使って取得するデータをソートする方法について解説します。
※以前別の場所で書いた文章を備忘的に書き記しておきます。 売上を日時別に集計をする際、どうやってグループ化すればいいかちょっと悩んでいたところ、Mysqlのマニュアルを見た途端にあっさり解決。DATE_FORMAT関数を使って日付データを加工すればOKでした。 備忘的に具体例を記載しておきます。(※日時を格納しているフィールド「time」の型はdatetime) //【年別に集計】 SELECT id, DATE_FORMAT(time,'%Y年') as time1 FROM table1 GROUP BY time1 //【月別に集計】 SELECT id, DATE_FORMAT(time,'%Y年%m月') as time2 FROM table1 GROUP BY time2 //【日別に集計】 SELECT id, DATE_FORMAT(time,'%Y年%m月%d日') a
PrimaryキーまたはUniqueキーを指定して、レコードがなければINSERT、あればUPDATEしたい。 mysql INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE文を使う mysql> desc foo; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | code | varchar(32) | NO | PRI | | | | name | varchar(256) | YES | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+--------
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