コインを投げた時に表が出る確率と裏が出る確率は理論上等しく2分の1になります。ここで、表が出る確率が2分の1にならない「偏りのあるコイン」を想定した時、「偏りのあるコインを使って2分の1という公平な確率を表現するためにはどのように操作すればいいのか」という問題について、データサイエンティストのマートン・トレンチェニ氏がPythonを使って解説しています。 Bytepawn - Marton Trencseni – Fair coin from biased coin https://bytepawn.com/fair-coin-from-biased-coin.html コインを投げた時に表(2進数で0)が出る確率をp、裏(2進数で1)が出る確率を(1-p)と表現する場合、偏ったコインだとp≠(1-p)となります。 この偏ったコインの確率であるpと(1-p)を使って確率2分の1の乱数をより
