はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成 PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - データ分析がしたい
私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探してます。しかし、はてなブックマークは最新の記事を探すのは便利ですが、過去の記事を探すにはいまいち使えません。個人的には多少過去の記事でも自分が興味を持っている分野に関しては、レコメンドして欲しいと感じてます。 ありがたいことにはてなはAPIを公開しており、はてなブックマークの情報を比較的簡単に取得できます。そこでこのAPIを利用して自分に合った記事を見つけるようなレコメンド機能をRとPythonで作成してみたいと思います。 利用するデータは、はてなAPIを使って収集します。具体的には、はてなブックマークフィードを利用して自分のブックマークしているURLを取得し、そのURLをブックマークしているユーザをエントリー情報取得APIを用いて抽出し、そのユーザのブックマークしているURLを収集します。こ
奥 健太 - 情報推薦研究ツールボックス
情報推薦研究に役立つデータセットやWebサービスAPI，参考図書をまとめています． 研究用データセット WebサービスAPI 参考図書 研究用データセット 研究用に公開されているデータセットです．利用規約などについては，それぞれのリンク先を参照してください． GroupLens公開データセット MovieLens Data Sets：GroupLensが公開しているMovieLensのデータセット MovieLens 100k Data Set：映画データセット 100,000 ratings, 1,682 movies, 943 users MovieLens 1M Data Set：映画データセット 1,000,209 ratings, 3,900 movies, 6,040 users MovieLens 10M Data Set：映画データセット 10,000,054 rating
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