unsigned int v; //only works if v is 32 bit v--; v |= v >> 1; v |= v >> 2; v |= v >> 4; v |= v >> 8; v |= v >> 16; v++;
すばらしいビット | POSTD
unsigned int v; //only works if v is 32 bit v--; v |= v >> 1; v |= v >> 2; v |= v >> 4; v |= v >> 8; v |= v >> 16; v++;
第11回 2進数と10進数のビミョーな関係
原始，人間は指を折って数を数えた。デジタルの語源であるdigitは「指」を意味する。11以上の数は，ほかの人の手を借りて数えた。要するに桁上がりだ。しかし，コンピュータは人間とは違って2進数で演算処理を行う。そんな「機械と人の数の数え方」について調査した。 2進数だって人間の都合でできている 2進数とは「0または1のどちらかの値しか持たない，数の数え方」だ。コンピュータの処理がこの2進数を基本にしていることは，皆さんご存じだろう。なぜ，コンピュータは10進数ではなくて2進数で計算するのだろう？ もしかすると，コンピュータの都合で決まっているように見えるかもしれない。 実のところ，0とか1とか2進数とかいった考え方自体もまた非常に人間寄りなものだ。CPUは，自分の扱っているデータが0か1か，ましてや，それに基づく数の数え方が2進数かどうかなんて，みじんもわかっていない。 CPUに判断できるの
画像のRGBを抽出する | _level0 - KAYAC Front Engineer Blog
こんにちは。ジュディマリの「イロトリドリノセカイ」が好きなandoです。 BitmapDataのgetPixel()とsetPixel()を使って、色とりどりな画像をRed Green Blueに抽出分解してみました。 サンプルはこちら。 こちらの画像を使うと効果がわかりやすいですよ・・・ 簡単な解説 BitmapData.getPixel(x位置, y位置)は、指定した位置の色情報を取得するメソッドです。これを元画像のpixel数だけ繰り返し、同時に赤、緑、青に分解します。 もし赤緑青それぞれの値を使いたい場合、赤の成分は上位8ビット、緑は真ん中の8ビット、青は下位8ビットなので //色情報をr,g,bに分解します r = rgb >> 16 & 0xff; g = rgb >> 8 & 0xff; b = rgb & 0xff; このようにして下位にシフト＆論理積してやる必要があります
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