OpenStack＋KVMのCPUオーバーヘッド調査 | 外道父の匠
調べる気になった事の発端は、Cinder＋Cephのボリュームに対してMySQLのtpccベンチマークを取ってみた時に、vCPU=1 でVM内では CPU : 100% なのに、KVMプロセスのCPUが 300% を超えているのを見つけたことでした。 KVMは仮想環境なので当然オーバーヘッドが存在するのは覚悟済みですが、想像以上にホストOS上でCPUを食っていたために、良い子の私は地道に調べ始めるのでした。 検証環境 CPUとメモリ ホストOSのcpuinfoの表示ですが Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630L 0 @ 2.00GHz VMだとこう Intel Xeon E312xx (Sandy Bridge) まぁほどほどに最近の、お値打ち価格になってきた低電力版なナイスCPUです。 VMへは 1～4vCPU 割り当てて検証しています。 VMに割り当てたメモリは全て
KVMを使う（インストール編）
カテゴリー DX (2) 一般 (59) 研究会 (6) 働き方 (4) 技術 (352) Edge AI (2) Edge Computing (13) Erlang (1) FIWARE (2) Fog Computing (10) Infiniband (31) Internet of Things (32) Key Value Store (17) Linux (3) Linux KVM (10) Machine Learning (5) RealTime Web (14) SRE (3) Webサービス (42) インフラ (8) コンテナ (4) ストレージ (93) データセンター (7) データベース (47) データ流通 (6) テレプレゼンス (2) ネットワーク (215) 仮想化 (111) 災害コミュニケーション (26) 空間情報 (30) 量子コンピューティン
仮想化環境KVMのシステム管理、監視
仮想化環境の運用管理 仮想化は、もはやx86サーバー・システムでは当たり前の技術となっています。物理サーバーのリソースを有効利用できるのはもちろんのこと、運用管理の簡素化や調達コストの削減など、さまざまなメリットをもたらします。 サーバー仮想化ソフトとしては、VMware、Hyper-V、XenServerなどが有名です。Linuxにおいては、XenとKVMがよく使われています。最初に、XenがLinuxカーネルに取り込まれ、OS付属の仮想化ソフトとして着目されました。現在では、Fedoraプロジェクトや米Red Hatの方針により、KVMが主流になりつつあります。 ただし、KVMは、Xenと同様に、運用管理に関して独特のノウハウが必要です。仮想化によるメリットを享受するまでに、敷居があるのも否めません。 そこで、本連載では、LinuxのKVM環境のための運用管理ツールとして広く使われてい
KVMを使う（LiveMigration編）
カテゴリー DX (2) 一般 (59) 研究会 (6) 働き方 (4) 技術 (352) Edge AI (2) Edge Computing (13) Erlang (1) FIWARE (2) Fog Computing (10) Infiniband (31) Internet of Things (32) Key Value Store (17) Linux (3) Linux KVM (10) Machine Learning (5) RealTime Web (14) SRE (3) Webサービス (42) インフラ (8) コンテナ (4) ストレージ (93) データセンター (7) データベース (47) データ流通 (6) テレプレゼンス (2) ネットワーク (215) 仮想化 (111) 災害コミュニケーション (26) 空間情報 (30) 量子コンピューティン
Ubuntuに仮想化ソフトKVMをインストール: ふと思う--ちょっと考える （いたずら編）
UbuntuにVT-xなどの仮想化機構を使って完全仮想化するKVMをインストールする方法。必要なパッケージをインストールするだけで、仮想環境を構築できる。 仮想化の種類と特徴 PCの仮想化には、大きく分けて準仮想化と完全仮想化の二種類があります。 準仮想化は、完全に物理的なマシンを仮想化するのではなく、ゲストのソフトと協力しつつ仮想化する方法です。そのため効率が高くなり速く動くことができます。ただし、ゲストのソフトとの協力が必要なためwindowsなどの自分で手を入れることのできなソフトは動かすことができません。この準仮想化の代表的なソフトが、Xenです(*1)。 完全仮想化は、名前のように物理的なマシンを丸ごと完全に仮想化する方法です。そのため仮想化されるゲストと仮想環境を提供するゲストの間でアーキテクチャは全く異なっていても問題ありません。極端な話、CPU自体も仮想化するのでインテルの
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