因果推論の科学【まとめ・感想】因果を明らかにする - 「好き」をブチ抜く記事の内容 この記事では、『因果推論の科学』という本の内容を紹介する。 本のエッセンスをできるだけ抽出したい。 なぜ、データだけで因果は分からないのか なぜ、因果を表現するモデルが必要なのか 因果を表す数式の導入という革命の凄さ 因果と確率の違い これらが気になる人には、ぴったりな本になっている。 因果という概念をめぐる科学と哲学の挑戦と混乱を本書は整理してくれる。 とくに、因果を3段階に分けて整理してくれるのはとても分かりやすい。因果と確率の違いが分かるはずだ。 それでは、目次をどうぞ 記事の内容 データ、因果モデル、do演算子 因果のはしご 1 関連付け Xを見たら何がわかるか？ 2 介入 Xをすればどうなるか？ 3 反事実 もしこうしていたら、どうなったか？なぜ？ 確率という概念は、因果を扱えない ベイジアンネットワークの真価と限界 パターン1 チェーン パターン2 フォーク パター
