FaceNetによる顔画像の特徴量抽出 - アイドル画像による検証 - - myaun’s blog
1. はじめに 参考 2. FaceNetによる顔画像の特徴量抽出 2-1. ブログ画像を収集 2-2. ブログ画像から顔検出、保存 2-3. Facenetにより顔画像から特徴量抽出 2-4. 得られた顔画像特徴量の検証 A. 類似顔画像検索 B. t-SNEによる2次元可視化 C. クラスタリング 3. 終わりに 1. はじめに 本記事では、アイドルブログの画像から検出された顔画像からFaceNetによる特徴量を抽出しました。 そして、得られた特徴量の表現力や挙動を確認しました。 この検証は、ブログやSNSなどのメディアで、気になるメンバ以外の投稿に気になるメンバが出現したときに検出したいと思うことがあり、そのための１歩目の実験です。 ラベル付けをする根性が無いので、自動ラベル付け or １枚だけ(プロフィール画像など)から学習するOne-shot learning (or Few-s
アイドルブログの文体的特徴に基づく著者分類 - myaun’s blog
1. はじめに 本記事では、アイドルブログの文体的特徴に基づく著者分類の紹介をします。 1-1. 「文体的特徴」とは 簡単に言うと、文章に現れる著者の癖に注目した特徴量です。計量文体学、計量分析学と呼ばれる領域にて研究されているみたいです。 文体という言葉は、ブリタニカ百科事典では以下の様に定義されており、これを統計的に扱うための指標のようなものかなと思っています。 ある特定の個人，時代，流派などの言語表現を特徴づける様式 文体的特徴および計量文体分析に関しては、以下の記事で紹介した犯罪捜査のためのテキストマイニング: 文章の指紋を探り,サイバー犯罪に挑む計量的文体分析の手法が詳しいです。 例えば、ある男性著者が女性になりすまして書いた文章や同著者が別名義で書いた文章であっても、その癖は文体的特徴に現れるようです。 具体的に、本記事では、以下の文体的特徴を使いました。 非内容語の使用率 品
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