sugyanのブックマーク - はてなブックマーク

TensorFlowの学習済みモデルを拾ってきてiOSで利用する - Qiita
iOS 10でニューラルネットワークAPIのBNNS (Basic neural network subroutines) がAccelerateフレームワークに追加されたり、TensorFlowのiOSサポートが追加されたり、Prismaがオフライン対応したりと、なんとなくあらかじめ学習させておいたモデルを使って計算するぐらいのことはiOSデバイス側でやらせてもいいんじゃないか、という空気感も出てきたような気がしてます。1 ・・・いや、そんな大層な理由ではなくて、機械学習/ディープラーニングについて無知な自分が、学習用に大量のデータを集めて、Pythonスクリプトを書いて自前モデルを作成するのは一段ハードルが高いように思えてしまいます。というわけで、先日書いた『TensorFlowにiOSサポートが追加されたそうなので試してみた』の次のステップとして、GitHubとかに落ちている学習済
sugyan 2016/08/24
TensorFlow

iOS
リンク
iOSデバイスのチップセット情報をプログラムから取得する - Qiita
自分のiPhone6s or 6s+のA9チップがサムスン製かTSMC製かを調べる（バッテリーの持ちが違うらしい）のがタイムラインで流行っていて、その方法として下記記事がシェアされてました。 iPhone6s・6s+の「A9」が「サムスン版」か「TSMC版」か安全に調べる方法シリアル番号とかから判断するのかなと思いつつ記事を読んでみると、AppStoreに出ているアプリを使って判定するとのこと。なるほど、ストアに出てるということは合法的に（Private API を使うことなく）プログラムからチップ情報を取得可能ということなので、どうやってるんだろうと思いつつ、同日に見つけた GitHub の Trending で見かけた「CPU-Identifier」というOSSを思い出しました。中身を見てみると、次のような実装になってました。「CPU-Identifier」の実装内容 dlfc
sugyan 2015/10/09
iPhone

iOS
リンク
iOS - 「顔以外」のものを画像認識する - Qiita [キータ]
iOS SDK では Core Image の CIDetector クラスで簡単に顔認識をおこなうことができます。iOS 7 からは、笑顔やまばたきの検出も可能になりました。が、CIDetector は detectorOfType:context:options: というメソッドの第1引数で Detector Type を指定できる設計になっているものの、 public let CIDetectorTypeFace: String public let CIDetectorTypeRectangle: String public let CIDetectorTypeQRCode: String public let CIDetectorTypeText: String Detector Types - CIDetector Class Reference と、4つしか定義されてない
sugyan 2013/12/06
ios

adventcalendar

OpenCV
リンク
1