Profiling Go Application - Speaker Deck2025-04-14 Data & Analytics 井戸端会議 Multi tenant log platform with Iceberg
The Platinum Searcherを5倍高速化するためにやったこと
この記事は Go Advent Calendar 2015 その2 の 15日目の記事です。 先日、5倍の高速化を実現した高速検索ツールThe Platinum SearcherのV2をリリースしました。 今回は、高速化にあたり工夫した点をまとめておこうと思います。 The Platinum Searcherの基本実装について 以前、GoConferenceで発表した資料にまとめてあるので、興味のあるかたはご覧ください。 基本的にはFind、Grep、PrintのGoroutineがそれぞれの結果をChannelを経由して渡すつくりになっており、それぞれのGoroutine内で並行で処理を行うために更にGoroutineを起動しています。 ボトルネックの調査 今回は完全書き直しだったのでボトルネックを潰していくという手法ではなかったのですが、再実装にあたり、気をつけるべき点を確認する上でも
Goでアロケーションに気をつけたコードを書く方法 : DSAS開発者の部屋
GoはPythonのようなLLと比べると実行速度は速いのですが、GCは特別速いわけではないので、相対的にGCがパフォーマンスに与える影響は大きくなります。 また、Java に比べると、一時オブジェクトなどのために頻繁にヒープアロケーションを行うとGCの停止時間が長くなりがちですが、一方でヒープアロケーションを避けたプログラミングがしやすい言語でもあります。 MySQL ドライバのような低レイヤーのライブラリを作る場合、アプリケーション側の性能要件を勝手に決めることができないので、現実的な範囲でアロケーションを減らす努力をするべきです。 ということで、前回の記事 で紹介したプレースホルダ置換を実装するにあたって経験した、アロケーションに気を使ったプログラミングについて、チューニングする手順やコード上のテクニックを紹介したいと思います。 1. まずは正しく動くものを作る go-sql-driv
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