ConvMixer is a simple CNN-based model that achieves state-of-the-art results on ImageNet classification. It divides the input image into patches and embeds them into high-dimensional vectors, similar to ViT. However, unlike ViT, it does not use attention but instead applies simple convolutional layers between the patch embedding and classification layers. Experiments show that despite its simplici
Tesseract のホームページ: http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ バージョンには 2.04 と 3.00 が存在するが,とりあえず今回は 3.00 を導入してみる. 必要なファイルのダウンロード http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ から以下の3種類のファイルを落とす. tesseract-3.00.tar.gz eng.traineddata.gz jpn.traineddata.gz ここで eng.traineddata.gz は必須の言語データである. インストール for Ubuntu 11.04 手順は http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/ReadMe に書かれているとおり. 準備として各種パッケージを導入する. $ sudo apt
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