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食べてはいけない要注意の魚発表 米消費者団体、FOOD & WATER WATCH | JBpress (ジェイビープレス)
週刊NY生活 2013年12月7日470号 環境汚染や地球温暖化による海洋資源の枯渇は深刻だが、非営利の消費者団体「フード＆ウォーター・ウォッチ」がこのほど、食用には危険な魚12種類を発表した。 （1）輸入ナマズ（キャットフィッシュ）＝米国に輸入されるナマズの90％はベトナム産。当地では米国で禁止されている抗生物質が使用されている。 （2）キャビア＝べルーガ産や野生のスタージェオンは乱獲。チョウザメ養殖施設の環境が劣悪。卵に汚染物が濃縮するのも危険。 （3）大西洋産タラ＝絶滅品種の恐れ。食べるのなら大平洋産のものに。 （4）米国産ウナギ＝PCBと水銀に汚染。施設での過剰養殖による各種汚染も指摘されている。 （5）輸入エビ＝米国で販売されているエビの90％は輸入。輸入の養殖エビは汚染物のかたまり。輸入海産物で食品検査を受けているのは2％以下。輸入ものは避けたほうが無難だ。 （6）大西洋産ヒラ
Pythonで数値計算のコツ：for文書いたら負けかなと思っている – はむかず！
転職してから1年とちょっとが経ち、Pythonをメイン言語としてからも同じくらいが経った。最近やっとnumpy/scipyの使い方のコツがわかってきたと思うので、マサカリ飛んでくるのを覚悟でなんか書いてみようと思う。 転職して初めてPythonを使ったというわけではない（実際wafのwscriptとかは書いたことある）が、まあでもほぼ初心者同然だった。学習曲線でいうとPythonはすごく良い言語だと思う。Python本体の言語仕様については、わりとすぐに覚えることができた。だが一方、numpy/scipyについては、そう簡単ではなく習得するにはそれなりに時間がかかったと思う。 ケーススタディ たとえば\(N\times M\)行列\(B\), \( M\times L \)行列\( C \), \( M \)次元ベクトル\(a=(a_k)_{1\leq k \leq M}\)が与えられて
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