前回Pythonでの並列化についてちょっと書いているうちに興味が湧いてきたのでもう少し掘り下げてみます。 Python2.6から標準モジュールになったmultiprocessingのリファレンスから並列に実行させるクラスについて色々試してみました。プロセッサ間の連携や共有メモリは使うアテがないので後回し。 Pool.mapの()の使い勝手がいい感じ。 プログラム #coding: utf-8 from multiprocessing import Process, Pool import multiprocessing import time import os def print_time(): tm = time.localtime(time.time()) return time.strftime("%M:%S", tm) def sum_print(a, b, c): time.s