Numba: High-Performance Python with CUDA Acceleration | NVIDIA Technical Blog
Numba is a Python compiler from Anaconda that can compile Python code for execution on CUDA-capable GPUs or multicore CPUs, providing a way to achieve high-performance computing while maintaining Python's flexibility.By using Numba's Just-in-Time (JIT) compilation and function decorators like @vectorize, developers can easily accelerate their Python code on GPUs without needing to rewrite it in an
Python を速くする取り組み - methaneのブログ
速い Python 実装といえば PyPy が有名ですが、 Python 3 へのキャッチアップが遅い、 CPython が持っている Python/C API のサポートがまだ弱く遅い、などの欠点があります。 また、 Google の1年プロジェクトだった Unladen Swallow もありました。これは CPython をフォークして LLVM で JIT を実装するものでした。この fork 実装は終わりましたが、この時期まだ不安定だったLLVMへの貢献は大きく、（ちゃんとおってないので憶測ですが）現代LLVMを利用したJITを実装しているプロジェクトは全部間接的に Unladen Swallow の成果の上に成り立っていると言えるかもしれません。 終了した JIT プロジェクトといえば、 psyco もありました。これはベタに CPython の JIT を実装していましたが、
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GitHub - google/clif: Binding generator to wrap C++ for Python using LLVM.
